A Importância da Governança de Dados nas Organizações
Na era da informação, os dados se tornaram os ativos mais valiosos para as empresas. Contudo, ter um grande volume de dados não garante uma vantagem competitiva. O verdadeiro diferencial reside na habilidade de utilizar esses dados de forma rápida e confiável, permitindo decisões em tempo real e experiências personalizadas para os clientes. O desafio está em equilibrar a velocidade e a confiança, que muitas vezes podem entrar em conflito.
Empresas que priorizam apenas a velocidade frequentemente adotam soluções manuais e isoladas, resultando em inconsistências e falta de escalabilidade. Por outro lado, aquelas que focam apenas na confiança tendem a criar processos rígidos, limitando a autonomia e a inovação. O equilíbrio entre esses aspectos é o que distingue uma gestão de dados reativa de uma estratégia moderna e proativa, voltada para a geração de valor.
A governança de dados é essencial nesse contexto, pois unifica processos, políticas e responsabilidades, garantindo qualidade, segurança e rastreabilidade ao longo do ciclo de vida dos dados. Quando aplicada corretamente, assegura que as informações certas cheguem às pessoas certas, no momento certo, impulsionando os negócios.
Seis Passos para uma Governança de Dados Eficiente
Cesar Ripari apresenta seis passos fundamentais para implementar uma governança de dados eficaz e escalável:
1. Identifique os Dados e Sua Movimentação
O primeiro passo consiste em buscar, localizar e criar perfis dos dados, compreendendo sua estrutura e conteúdo. É crucial saber o que existe e onde cada dado está armazenado para aplicar políticas consistentes e minimizar vulnerabilidades.
2. Padronize as Informações
Estabeleça formatos, estruturas e terminologias comuns em toda a organização. A padronização elimina ambiguidades, reduz conflitos entre áreas e assegura que todos interpretem os dados de maneira unificada.
3. Consolide
Remova redundâncias e inconsistências. Ter uma única “versão da verdade” é fundamental para uma governança centralizada e coerente. A consolidação de dados dispersos permite a aplicação uniforme de métricas e processos confiáveis.
4. Defina Responsabilidades
Estabeleça proprietários de dados e funções claras relacionadas à gestão. Cada área e profissional deve entender seu nível de autoridade e responsabilidade sobre os dados, promovendo uma cultura de responsabilidade e transparência.
5. Operacionalize a Governança
Incorpore práticas de governança e qualidade de dados nos fluxos de trabalho diários. A governança deve ser parte integrante do processo, tornando-se contínua e efetiva em toda a organização.
6. Observe e Aja
Realize monitoramento contínuo da qualidade e integridade dos dados. Faça revisões periódicas e implemente melhorias sempre que necessário. A governança é um processo dinâmico que deve se adaptar a novas tecnologias e regulamentações.
IA e Alfabetização de Dados como Aliados Estratégicos
Com o aumento exponencial das informações, a governança de dados deve envolver todos os stakeholders, não apenas a equipe de TI. A alfabetização de dados se torna um diferencial estratégico, permitindo que cada área utilize informações com autonomia e responsabilidade.
A Inteligência Artificial (IA) é uma ferramenta poderosa nesse contexto, aplicando políticas proativas, detectando falhas rapidamente e realizando correções automáticas. Além disso, a IA contribui para melhorar a qualidade das bases de dados, identificando oportunidades de melhoria e oferecendo contexto adequado para cada área de negócio.
Governança Viva e Geradora de Valor
Manter uma governança de dados adaptável é crucial em tempos de transformação digital acelerada. Essa prática protege os ativos de informação e estabelece bases sólidas para escalar soluções de inteligência artificial, personalizar experiências e acelerar decisões, garantindo a competitividade.
Com uma governança eficiente, as empresas têm o poder de transformar dados em resultados reais, sustentáveis e confiáveis.
Fonte por: Its Show