6 previsões sobre observabilidade para o ano de 2026

Previsões sobre Observabilidade nas Corporações até 2026

A crescente pressão da inteligência artificial sobre as infraestruturas corporativas tem gerado preocupações e uma demanda por maior visibilidade das equipes de TI. Bernd Greifeneder, CTO e fundador da Dynatrace, apresenta seis previsões sobre a observabilidade nas empresas para 2026.

Previsão 1: A Complexidade da IA Agêntica

A ascensão da IA agêntica está transformando a dinâmica dos sistemas digitais, aumentando a complexidade e a interação entre agentes autônomos. Esses agentes realizam tarefas coordenadas e trocam informações contextuais, gerando uma cadeia de comunicações que exige uma observabilidade robusta para garantir o controle dos processos.

Exemplos incluem veículos que acionam agentes para resolver problemas e assistentes de viagem que sincronizam informações em tempo real. A falta de governança clara pode resultar em custos elevados e riscos operacionais, tornando a observabilidade essencial para a segurança e escalabilidade dos sistemas autônomos.

Previsão 2: Maturidade Operacional para Autonomia

A autonomia nas operações empresariais dependerá da maturidade dos sistemas e processos. Antes que a IA possa operar de forma independente, é crucial que a infraestrutura seja estável e bem compreendida. A transição para a autonomia ocorrerá em etapas, começando com operações preventivas e avançando para automação guiada.

Organizações que investirem em automação preventiva estarão mais preparadas para adotar funcionalidades autônomas de maneira segura e responsável.

Previsão 3: Resiliência como Padrão Operacional

A resiliência digital é fundamental para o desempenho dos sistemas, pois falhas podem se espalhar rapidamente, causando prejuízos significativos. A confiabilidade, disponibilidade e segurança são exigências essenciais para que as empresas se recuperem rapidamente de interrupções e mantenham uma experiência consistente para os usuários.

Uma abordagem unificada para a resiliência, priorizando visibilidade e resposta eficaz a falhas, é crucial para avaliar o desempenho dos sistemas em situações de estresse.

Previsão 4: Confiabilidade na Evolução da IA

Para que os sistemas de IA sejam confiáveis, as organizações precisam estabelecer bases sólidas. A observabilidade de ponta a ponta e uma estrutura determinística são essenciais para evitar que pequenos erros comprometam o sistema. A colaboração entre múltiplos agentes é necessária para garantir resultados eficientes.

Organizações que buscam transparência em suas soluções de IA devem priorizar proteções determinísticas, assegurando que os agentes atuem de maneira segura e previsível.

Previsão 5: A Sinergia entre Humanos e Máquinas

O crescimento da IA agêntica resultará em um modelo operacional onde humanos definem metas e a IA executa. À medida que os sistemas se tornam mais contextuais, o papel humano se transformará, focando na definição de diretrizes e supervisão.

A IA agêntica funcionará como um “estagiário de alta velocidade”, entregando resultados rapidamente, mas ainda necessitando de orientação humana para decisões em situações ambíguas.

Previsão 6: Integração entre Equipes de IA e Nuvem

A IA se tornará parte fundamental do desenvolvimento de softwares nativos em nuvem, integrando-se às equipes de engenharia e segurança. Essa convergência criará pipelines comuns e responsabilidade compartilhada pelos serviços impulsionados por IA.

A observabilidade fim-a-fim será indispensável, pois o desempenho e a experiência do usuário dependerão da interação entre IA, lógica da aplicação e infraestrutura. As empresas que adotarem essa abordagem tratarão a IA como um componente essencial, garantindo disciplina e previsibilidade.

Fonte por: It Forum