63% das empresas estão despreparadas para dados de IA

Desafios da Inteligência Artificial nas Organizações

A consultoria Gartner aponta que 63% das empresas não têm práticas adequadas de gestão de dados para inteligência artificial (IA), o que pode levar ao abandono de 60% dos projetos de IA até 2026. Essa falta de preparação é vista como o principal obstáculo para a transformação digital nas organizações.

A inteligência artificial está provocando uma revolução no setor tecnológico, mas muitas empresas ainda não estão prontas para aproveitar essa mudança. A pesquisa revela que a ausência de práticas corretas de gestão de dados gera um cenário preocupante para os líderes de TI e cibersegurança.

Com a previsão de que 60% dos projetos de IA serão abandonados até 2026, o desperdício de investimentos globais em IA, que devem alcançar US$ 2,5 trilhões, é alarmante, representando um crescimento de 44% em relação ao ano anterior.

Impacto da IA em Dados e Analytics

A pesquisa do Gartner indica que a IA afetará todos os aspectos relacionados a dados e analytics nas organizações, incluindo liderança, governança e gestão de talentos. Essa transformação exige uma revisão das práticas de gestão de dados para IA, pois empresas que não se adaptarem podem perder competitividade.

Os investimentos em governança de IA devem atingir US$ 492 milhões em 2026 e ultrapassar US$ 1 bilhão até 2030, evidenciando a urgência do tema nas agendas corporativas. A cibersegurança se torna um componente crítico, já que o aumento de dados gerados por IA amplia a superfície de ataque das organizações.

Agentes de IA Autônomos e Geração de Dados

Uma previsão do Gartner sugere que, até 2029, agentes de IA gerarão dez vezes mais dados de ambientes físicos do que todas as aplicações digitais de IA juntas. Essa explosão de dados apresenta novos desafios para as infraestruturas de TI e arquiteturas de dados empresariais.

Esses agentes não apenas produzirão grandes volumes de informações, mas também serão essenciais na interpretação de políticas de governança. Até 2030, estima-se que 50% das organizações utilizarão agentes de IA autônomos para essa função, exigindo uma reavaliação dos modelos operacionais nas áreas de TI.

Proficiência em IA como Requisito no Mercado de Trabalho

O mercado de tecnologia está passando por uma transformação significativa, com a previsão de que, até 2027, 75% das contratações exigirão certificações e testes de proficiência em IA. Essa mudança reflete a necessidade urgente de profissionais qualificados para enfrentar os desafios da inteligência artificial.

Para os líderes de TI, isso implica não apenas na contratação de novos talentos, mas também na capacitação das equipes existentes. A falta de habilidades em IA pode ser tão prejudicial quanto a ausência de dados preparados, criando um desafio duplo para as organizações.

Equilíbrio entre Tecnologia e Preparação Humana

A transformação digital impulsionada pela IA requer mais do que investimentos em tecnologia; as organizações devem equilibrar a prontidão tecnológica e humana para extrair valor sustentável da IA. Isso envolve desenvolver políticas de governança claras e práticas robustas de gestão de dados.

Os próximos anos serão cruciais para distinguir as empresas que conseguirão aproveitar o potencial da IA daquelas que ficarão para trás. Com 60% dos projetos de IA em risco de abandono devido a problemas de dados, é fundamental agir agora.

Fonte por: Its Show