78&percnt; das empresas utilizam IA como parte central de seus negócios

Desafios e Avanços da IA nas Empresas

Um estudo global realizado pela F5 com 1.100 líderes de TI e cibersegurança, divulgado em maio de 2026, revela que 78% das grandes empresas já utilizam inferência de IA em suas infraestruturas. Essa mudança indica que a tecnologia saiu dos laboratórios e se tornou essencial para as operações. O relatório, intitulado State of Application Strategy (SOAS) 2026, destaca que as organizações gerenciam, em média, sete modelos de IA simultaneamente, enquanto 88% enfrentam desafios de segurança relacionados a essas implementações.

Sete Modelos em Produção e Falta de Controle Centralizado

O estudo mostra que cada grande empresa coordena, em média, sete modelos de IA em operação. Mais da metade dos entrevistados (52%) gerencia múltiplos modelos ao mesmo tempo. Contudo, apenas 28% possuem um ponto centralizado para o gerenciamento da IA, o que significa que 72% operam de forma distribuída, aumentando a vulnerabilidade a ataques cibernéticos.

Problemas de Segurança com IA

Um dos dados mais alarmantes do relatório é que 88% das empresas já enfrentaram problemas de segurança relacionados à IA. O relatório indica que as novas ameaças estão nas camadas de prompt e token, onde 29% das organizações identificam a camada de prompt como a principal via de entrega da IA. Isso representa um desafio significativo, pois os métodos tradicionais de segurança não são adequados para essas novas superfícies de ataque.

A Era Agêntica e os Riscos de Identidade

Com a transição para a era da IA agêntica, 98% das empresas estão se preparando para sistemas autônomos que operam sem intervenção humana. No entanto, isso levanta preocupações sobre gerenciamento de identidade e controle de acesso, uma vez que 77% dos líderes de TI esperam enfrentar sérios problemas nessa área. Os sistemas de gerenciamento de identidade atuais não foram projetados para lidar com agentes autônomos que tomam decisões rapidamente.

Ações Necessárias para os Líderes de TI

O relatório SOAS 2026 destaca a urgência de repensar as arquiteturas de TI. Três áreas prioritárias foram identificadas: a primeira é a necessidade de uma governança unificada para a inferência de IA, a segunda é a proteção das camadas de prompt e token, e a terceira é a preparação para identidades de agentes autônomos. Embora 75% dos entrevistados pertençam a organizações com faturamento significativo, a grandeza não garante segurança, mas sim aumenta a exposição a riscos.