Aeropuertos Argentina utiliza IA da SAP para prever neve e otimizar operações

Inovação na Gestão de Aeroportos com Inteligência Artificial

Nos aeroportos ao redor do mundo, a gestão da neve ainda é realizada de maneira tradicional, com monitoramento manual e decisões fragmentadas. No entanto, a Aeropuertos Argentina implementou uma mudança significativa ao adotar a inteligência artificial (IA) em suas operações.

Durante o evento Sapphire 2026, em Orlando, Gustavo Sabato, CIO da Aeropuertos Argentina, revelou que a empresa utiliza agentes de IA integrados ao ERP da SAP para automatizar decisões operacionais críticas durante o inverno.

O projeto, denominado S.N.O.W. Agent (Smart Network for Operative Winter), foi desenvolvido para enfrentar os desafios de operar aeroportos em condições climáticas extremas, eliminando a dependência de processos manuais. Com isso, a empresa está transitando de um modelo reativo para um modelo proativo.

Desafios do Inverno nos Aeroportos

A Aeropuertos Argentina gerencia 52 aeroportos em diversos países, incluindo Argentina, Uruguai, Brasil, Equador, Itália e Armênia, sendo 35 deles na Argentina. Durante o inverno, oito aeroportos enfrentam operações críticas devido à neve e ao gelo.

De acordo com Sabato, cerca de 1,4 milhão de passageiros e 14 mil voos são impactados por essas condições em uma única estação, e os problemas vão além de simples atrasos.

Leia também

Ex-CFO da Tesla lidera Redwood Materials na corrida global por baterias

Alphabet considera emitir bônus em iene para impulsionar expansão em IA

Apenas 18% dos estabelecimentos de saúde no Brasil utilizam IA, revela estudo

As equipes precisam realizar intervenções frequentes nas pistas para remoção de gelo e aplicação de produtos químicos, totalizando mais de 250 intervenções durante o período. Historicamente, esse processo era fragmentado e dependia de decisões humanas, resultando em ineficiência operacional e aumento de custos.

Integração e Automação com IA

A solução encontrada pela Aeropuertos Argentina foi a criação do S.N.O.W. Agent, um agente de IA que integra dados meteorológicos, sensores das pistas e informações operacionais em uma única plataforma. Isso permite que o sistema analise continuamente as condições dos aeroportos e automatize decisões críticas.

O agente emite alertas automaticamente, verifica a disponibilidade de recursos, aciona ordens de trabalho e coordena a comunicação operacional em tempo real. O objetivo é reduzir significativamente o tempo de resposta durante eventos climáticos extremos.

Redução de Custos e Impacto Ambiental

Os primeiros resultados do projeto já são visíveis, com a Aeropuertos Argentina estimando uma redução de 16% nos custos operacionais diretos relacionados às operações de inverno. Além disso, a companhia projeta uma diminuição nas emissões de carbono ao reduzir o uso de produtos químicos e deslocamentos desnecessários.

Outro benefício importante é a melhoria na disponibilidade das pistas, com uma expectativa de 20% menos intervenções. Isso deve resultar em menos reclamações dos passageiros, pois as interrupções nas pistas serão minimizadas.

Expansão do Projeto e Futuras Aplicações

O projeto, inicialmente focado no inverno, abriu novas oportunidades para a Aeropuertos Argentina. A equipe identificou que o modelo poderia ser aplicado em diversas operações que envolvem sensores e manutenção automatizada.

Atualmente, a empresa está avaliando a expansão do agente para áreas como detecção de objetos nas pistas, monitoramento de fauna, iluminação aeroportuária e segurança perimetral. A modernização do ERP para SAP S/4Hana em 2023 foi crucial para acelerar o desenvolvimento do projeto, permitindo a construção do MVP em apenas três meses.

A Aeropuertos Argentina planeja expandir gradualmente essa solução para todos os aeroportos sob sua gestão, visando aprimorar ainda mais a eficiência operacional.

Fonte por: It Forum