Bain alerta que sucesso de pilotos de IA depende de dados robustos

Desafios na Implementação de Projetos de Inteligência Artificial

Uma pesquisa da Bain revela que apenas um terço dos projetos-piloto de inteligência artificial avança para a fase de produção. A consultoria aponta que a principal barreira não está na capacidade dos modelos, mas sim em deficiências na implantação, como a maturidade das empresas, o redesenho de processos, a governança da IA e a estratégia de dados.

O estudo destaca que problemas na gestão de dados organizacionais, como baixa qualidade e inconsistências, já prejudicavam iniciativas antes da IA, mas se tornaram mais críticos com o avanço tecnológico. A qualidade dos dados é fundamental, pois mesmo que a IA ajude a identificar problemas, a eficácia das soluções digitais depende da integridade das informações.

Impactos da Qualidade dos Dados nos Projetos de IA

Embora pilotos de IA possam ter sucesso com dados de baixa qualidade, isso ocorre frequentemente em ambientes controlados e offline. Quando esses projetos são escalados, os problemas de dados não estruturados se intensificam, pois muitas empresas não implementaram controles adequados durante seu crescimento.

De acordo com a Bain, a falta de dados confiáveis pode comprometer o desempenho e a confiança nas soluções de IA, uma vez que essas tecnologias podem operar com informações falhas, prejudicando os resultados esperados.

Melhores Práticas para Governança de Dados

Para garantir implantações bem-sucedidas de IA, é crucial revitalizar as estratégias de governança de dados. Líderes de mercado tratam os dados como um ativo estratégico, priorizando seu valor e estabelecendo responsabilidades claras para a construção de uma arquitetura robusta que transforme dados de alta qualidade em uma vantagem competitiva duradoura.

Empresas mais maduras adotam uma estratégia de dados orientada a valor, focando em ativos que proporcionam diferenciação competitiva. Além disso, a criação de produtos de dados, que são conjuntos organizados e desenvolvidos para finalidades específicas, facilita a localização e reutilização das informações.

Conclusão sobre a Importância da Coordenação e Investimentos em Dados

A coordenação entre diferentes áreas da empresa é essencial, com políticas comuns de documentação e compartilhamento de informações. À medida que novos casos de uso surgem, os investimentos em dados devem ser ajustados para manter o foco no que gera maior impacto para o negócio.

Fonte por: It Forum