CES 2026: empresas utilizam IA para acelerar pesquisa médica em até 50%

Na CES 2026, Siemens e AMD mostram como a IA na saúde acelera P&D e produção, mas aumenta o risco de dados sensíveis.

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Imagem conceitual da CES mostrando inteligência artificial aplicada à pesquisa médica, com DNA digital, laboratório futurista e automação na indústria da saúde.

Imagem conceitual da CES mostrando inteligência artificial aplicada à pesquisa médica, com DNA digital, laboratório futurista e automação na indústria da saúde.

Transformação Digital na Saúde: A Revolução da Inteligência Artificial

A CES 2026 destacou uma mudança significativa no setor de saúde digital, que agora possui um espaço próprio no evento. A aplicação de inteligência artificial (IA) está revolucionando desde a descoberta até a fabricação, aumentando a eficiência e a integração de dados. Essa transformação não é restrita a um único departamento, mas envolve pesquisa e desenvolvimento, engenharia, operações, qualidade, compliance e segurança.

A adoção da IA na saúde está se consolidando como uma infraestrutura crítica, exigindo controles robustos e integração entre sistemas que antes operavam de forma isolada.

Siemens: IA e Fio Digital na Fabricação

Durante a CES, o CEO da Siemens, Roland Busch, enfatizou que a IA pode acelerar o processo de desenvolvimento de terapias, reduzindo o tempo de lançamento no mercado em até 50%. A empresa busca integrar dados de pesquisa e produção, criando um fluxo contínuo que minimiza a fricção entre laboratório e fábrica.

A Siemens também adquiriu a Dotmatics por US$ 5,1 bilhões, reforçando seu compromisso em unir software de P&D e análise de dados laboratoriais com IA, o que pode trazer tanto oportunidades quanto riscos em termos de segurança e governança.

Gêmeos Digitais na Indústria Farmacêutica

A Siemens apresentou o conceito de gêmeos digitais, que são réplicas virtuais de linhas de produção. Essa tecnologia permite simular processos, como o de um biorreator, para prever resultados e otimizar a produção, reduzindo desperdícios e facilitando a transição de pequenos lotes para produção em larga escala.

Para os profissionais de TI em ambientes regulados, a questão central passa a ser a auditabilidade dos processos, exigindo dados confiáveis e mecanismos de segurança robustos para garantir a integridade das simulações e decisões de produção.

AMD e Illumina: A Necessidade de Mais Computação e Dados

A AMD destacou seu portfólio voltado para laboratórios e pesquisa médica, argumentando que um aumento na capacidade de processamento resulta em avanços na produção científica, especialmente em áreas que lidam com grandes volumes de dados.

A Illumina, referência em sequenciamento de DNA, ressaltou a quantidade massiva de dados gerados por seus sequenciadores, comparando a complexidade do genoma humano a um livro extenso. Essa realidade demanda uma infraestrutura de dados robusta para garantir a qualidade e a segurança das informações.

Governança e Cibersegurança: O Custo Invisível da Aceleração

A promessa de acelerar o desenvolvimento de terapias traz à tona a necessidade de eficiência, mas também levanta preocupações sobre segurança. A indústria de saúde enfrenta altos custos relacionados a violações de dados, com um custo médio de US$ 10,93 milhões por incidente, segundo a IBM.

Esse cenário altera a análise de retorno sobre investimento (ROI), pois um projeto de IA que promete economizar tempo pode rapidamente se tornar um fardo financeiro se resultar em exposição de dados ou não conformidade. Portanto, a governança e a cibersegurança devem ser prioridades na implementação de novas tecnologias.

Fonte por: Its Show

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