Climatempo aposta em IA e machine learning para aprimorar previsão do tempo

Climatempo investe de 9% a 11% do faturamento em tecnologia para aprimorar previsões meteorológicas na América Latina.

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Climatempo Investe em Tecnologia para Melhorar Previsões Meteorológicas

A Climatempo, empresa brasileira de consultoria meteorológica, destina anualmente de 9% a 11% de seu faturamento em capacidade computacional. Esse investimento abrange áreas como computação em nuvem, inteligência artificial e aprendizado de máquina, com o intuito de processar aproximadamente 1,5 bilhão de requisições mensais em sua plataforma tecnológica, além de aprimorar a qualidade dos serviços oferecidos.

De acordo com a empresa, a capacidade atual de processamento pode até se equiparar à de um supercomputador, dependendo da demanda. Flávio Horita, CTO da Climatempo, destaca que a entrega de previsões meteorológicas de qualidade está intrinsicamente ligada à tecnologia, justificando assim os investimentos significativos em pesquisa e desenvolvimento.

Infraestrutura e Tecnologias Utilizadas

A infraestrutura da Climatempo abriga sistemas de modelagem climática e o Sistema de Monitoramento e Alerta Climatempo (SMAC), além de outros sistemas de suporte operacional. A empresa disponibiliza dados meteorológicos e climáticos através de APIs, permitindo a integração de previsões e alertas em plataformas corporativas e aplicações de terceiros.

Utilizando a plataforma Kubernetes Engine do Google Cloud, a Climatempo automatiza e escala suas aplicações conforme a demanda. Horita ressalta que esse modelo oferece uma flexibilidade que supera a de um supercomputador tradicional, permitindo que a empresa mobilize mais de mil máquinas simultaneamente em determinados momentos.

Previsão de Curtíssimo Prazo

Além das previsões de longo prazo, a Climatempo também realiza previsões de curtíssimo prazo, conhecidas como nowcasting. Essa abordagem exige uma grande capacidade computacional, especialmente durante eventos climáticos severos, como chuvas intensas e ventanias.

Horita menciona um caso em que uma tempestade na região Sul exigiu a análise de mais de 10 milhões de raios em menos de 10 minutos, com o objetivo de monitorar a movimentação das descargas elétricas e identificar as áreas com maior potencial de impacto.

O Papel da Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) não apenas contribui para as previsões meteorológicas, mas também otimiza processos internos na Climatempo. A elaboração de boletins meteorológicos, por exemplo, teve seu tempo de produção reduzido de uma hora para apenas quatro minutos em algumas situações.

Horita informa que a Climatempo utiliza o Codex, da OpenAI, para o desenvolvimento, revisão e correção de código, resultando em uma diminuição significativa no tempo necessário para a criação de novas aplicações.

Conclusão

O investimento contínuo da Climatempo em tecnologia e inteligência artificial demonstra seu compromisso em fornecer previsões meteorológicas precisas e eficientes, além de otimizar seus processos internos. Com uma infraestrutura robusta e inovações constantes, a empresa se posiciona como uma referência no setor de meteorologia na América Latina.

Fonte por: It Forum

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