Climatempo: Inteligência Artificial aprimora previsões em mudanças climáticas

A Importância da Previsão do Tempo em Setores Estratégicos

A previsão do tempo é crucial em diversos setores, como agronegócio, logística e mineração, especialmente em tempos de mudanças climáticas. Compreender as condições climáticas permite um planejamento mais eficaz, tanto para empresas quanto para governos.

Inteligência Artificial na Climatempo

A Climatempo tem utilizado inteligência artificial para aprimorar suas previsões climáticas. A empresa implementou algoritmos que processam grandes volumes de dados de monitoramento climático, superando as previsões tradicionais. O projeto Argo Energia, por exemplo, inclui a instalação de seis estações meteorológicas para analisar os impactos de eventos climáticos extremos na operação de transmissão.

Inovações Tecnológicas e Previsões Precisas

Flávio Horita, CTO da Climatempo, destaca que a empresa utiliza soluções preditivas há mais de uma década. Com algoritmos de visão computacional, a Climatempo consegue prever deslocamentos de sistemas climáticos e monitorar eventos extremos em tempo real, ajudando empresas a mitigar impactos operacionais.

Alertas Meteorológicos e Políticas Públicas

Os alertas meteorológicos se tornaram um dos principais produtos da Climatempo, com empresas buscando notificações precisas. A previsão do clima é essencial para a produção agrícola e industrial, além de auxiliar governos na formulação de políticas de abastecimento e na prevenção de desastres.

Desafios e Avanços na Previsão do Tempo

O Brasil enfrenta desafios na meteorologia, como a falta de satélites próprios, dependendo de dados internacionais. A Climatempo analisa uma ampla gama de variáveis climáticas para prever chuvas, temperaturas e outros fenômenos, utilizando modelos que combinam dados de diferentes fontes.

Desde 2021, a empresa tem revisitado seus modelos meteorológicos, adaptando-se às mudanças climáticas e eventos extremos. A inteligência artificial permite previsões mais rápidas e precisas, combinando aprendizado de máquina com métodos tradicionais.

Modelo Proprietário e Futuro da Previsão Meteorológica

A Climatempo desenvolveu o CT2W, um modelo avançado de previsão meteorológica que integra dados de várias fontes para oferecer previsões detalhadas. Este algoritmo se adapta às condições regionais, melhorando a precisão das previsões.

A empresa também explora a inteligência artificial generativa, utilizando tecnologias como GPT e Codex para otimizar processos internos e acelerar o desenvolvimento de soluções. O objetivo é aumentar a precisão das previsões e reduzir o tempo de lançamento de novos produtos no mercado.

Fonte por: Convergencia Digital