Transformação Empresarial com Inteligência Artificial
O planejamento estratégico para 2026 já começou, mas muitos executivos ainda veem projetos de inteligência artificial (IA) como iniciativas isoladas de tecnologia. Essa abordagem é um erro crítico, pois a IA deve ser considerada uma transformação de negócios, e não apenas mais um item na lista de tarefas de TI.
Estabelecer um comitê de priorização é essencial para evitar o desperdício de recursos em projetos que não trazem valor e para construir vantagens competitivas. A questão não é se sua empresa irá adotar a IA, mas sim como fazê-lo de maneira estruturada e com resultados mensuráveis.
Importância da Adoção Estrutural da IA
É comum que executivos recebam diversas propostas de projetos de IA, como chatbots para marketing, previsões para vendas e automação para operações. Embora todos esses projetos pareçam urgentes, os recursos são limitados.
Um comitê bem estruturado garante alinhamento estratégico, assegurando que cada projeto contribua para os objetivos de negócios, além de promover uma alocação inteligente de recursos e uma governança adequada com métricas claras. A armadilha mais frequente é deixar que a tecnologia decida sozinha, quando, na verdade, a IA impacta processos, pessoas e estratégias.
Formação do Comitê de Prioridade
Forme um grupo enxuto com cinco a sete membros que tenham poder de decisão real. O patrocinador executivo deve ser alguém do C-level com orçamento e autoridade. É importante incluir representantes das áreas de negócios afetadas e um líder de tecnologia, que não deve dominar as discussões.
Considere a inclusão de um membro de recursos humanos para abordar a adoção desde o início, já que muitos projetos de IA falham devido à resistência organizacional, e um representante financeiro para garantir que as análises de retorno sejam realistas.
Etapas para Priorizar Projetos de IA
Primeiramente, identifique todas as oportunidades disponíveis. Realize um levantamento honesto com as áreas sobre onde a IA pode agregar valor. Evite ideias vagas e exija especificidade sobre quais problemas serão resolvidos e quais processos serão otimizados.
Em seguida, defina critérios objetivos de avaliação. Crie uma matriz simples que considere o impacto no negócio, medido em receita adicional, custos evitados ou eficiência. Avalie a complexidade de implementação e estime o tempo até o primeiro resultado, priorizando vitórias rápidas.
Classifique os projetos em três categorias: transformacionais, que mudam fundamentalmente a operação da empresa; projetos de otimização, que melhoram processos existentes; e vitórias rápidas, que resolvem problemas específicos em um curto prazo.
Monte um portfólio equilibrado, alocando recursos de forma a não concentrar tudo em um único projeto de longo prazo. Uma boa regra é destinar 20% para projetos transformacionais, 50% para otimizações e 30% para vitórias rápidas.
Estabeleça métricas claras antes de iniciar qualquer projeto, definindo KPIs específicos e prazos para reavaliação. Crie um processo de revisão trimestral para avaliar o portfólio e ajustar ou cancelar projetos que não estão entregando resultados.
Armadilhas a Evitar
Evite priorizar projetos apenas pela tecnologia impressionante. Não comece sem dados adequados, pois a IA depende de informações de qualidade. Não subestime a gestão de mudanças, envolvendo usuários desde o início e evitando projetos que beneficiem apenas uma área isolada.
Próximos Passos
Agende a primeira reunião do comitê para o próximo mês. Solicite que cada área traga três oportunidades concretas onde a IA pode gerar valor mensurável. Utilize essa reunião para alinhar critérios e expectativas.
Monte o portfólio inicial e aprove as primeiras vitórias rápidas. Resultados tangíveis em 60 dias podem criar credibilidade para projetos maiores. A diferença entre empresas que dominarão seus mercados e aquelas que ficarão para trás está sendo definida agora.
Fonte por: Its Show