Inteligência Artificial e No-Code: Transformando o Setor de Seguros
A adoção de inteligência artificial (IA) nas empresas vai além de modelos sofisticados; envolve uma mudança de mentalidade. A tecnologia deve ser acessível, adaptável e rápida de implementar. Nesse contexto, as plataformas no-code, que não requerem programação, se destacam como ferramentas eficazes para acelerar a inovação e simplificar processos, especialmente em setores tradicionalmente burocráticos, como o de seguros.
Desafios no Setor de Seguros
A tomada de decisão em áreas críticas, como fraudes e validação de documentos, é um exemplo claro da necessidade de inovação. O combate à fraude no Brasil, que movimentou mais de R$5,4 bilhões em 2024, evidencia a urgência de soluções mais ágeis. Os modelos tradicionais, baseados em regras fixas e decisões manuais, apresentam rigidez e limitam a adaptação às novas demandas do mercado.
Esses dados refletem apenas uma parte do mercado, já que muitos segmentos e operações não estão incluídos nas pesquisas. Isso demonstra a necessidade de tecnologias que tornem a análise de risco mais eficiente e abrangente.
Autonomia nas Decisões de Risco
Historicamente, as políticas de risco eram geridas por equipes de TI, em ciclos longos e com alta dependência técnica. Atualmente, a combinação de plataformas no-code com IA permite que as áreas de negócio definam e ajustem suas próprias regras de risco em tempo real, sem depender de desenvolvedores. Isso proporciona autonomia para adaptar regras de decisão, reduzindo gargalos e custos operacionais.
Tendências e Aplicações de No-Code
Um estudo da Gartner prevê que, até 2025, 70% das novas aplicações serão desenvolvidas com ferramentas low-code ou no-code, um aumento significativo em relação aos 25% de 2020. Essa mudança indica uma descentralização na tomada de decisões digitais, com maior envolvimento das áreas operacionais na criação de soluções.
Empresas como a Brick estão aplicando IA com uma abordagem no-code para automatizar decisões em momentos críticos, como subscrição e validação de documentos. A startup já atende mais de 600 empresas, permitindo que as áreas de negócio ajustem suas regras de risco de forma autônoma.
Benefícios e Desafios da Automação
A plataforma da Brick possibilita que mais de 80% das subscrições sejam avaliadas automaticamente, com respostas em poucos segundos, mesmo em processos complexos. Essa flexibilidade é essencial para atender às necessidades específicas de cada operação, equilibrando velocidade e precisão nas decisões.
Combinando tecnologia OCR e IA generativa, a plataforma interpreta documentos e gera relatórios com base em regras definidas pelas equipes de negócios. Isso resulta em aumento de produtividade e redução de custos, além de ser acessível a profissionais de diferentes áreas, sem necessidade de treinamento técnico avançado.
Governança e Qualidade dos Dados
Apesar das vantagens, a descentralização da automação traz novos desafios. É fundamental estabelecer uma governança robusta para evitar erros de configuração e vieses algorítmicos. A manutenção da qualidade dos dados e o monitoramento constante dos fluxos decisórios são cruciais para garantir segurança e conformidade, especialmente em setores regulados.
Conclusão: O Futuro do No-Code e IA
O no-code aliado à IA já é uma realidade no mercado e se tornou parte da rotina de negócios modernos. A chave está em utilizá-lo de forma distribuída e ágil, próximo das áreas que realmente tomam decisões. Em um ambiente onde a velocidade de resposta é cada vez mais crítica, esse modelo se estabelece como fundamental para mitigar riscos e criar operações mais inteligentes e resilientes.
Fonte por: It Forum