EDP lança centro de predição com investimento de R$ 15 milhões em IA

EDP lança Centro de Predição e Performance para Geração Hídrica, monitorando eventos em tempo real na operação elétrica.

25/11/2025 11:40

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Usina Hidrelétrica de Lajeado, no Tocantins, EDP

EDP Inaugura Centro de Predição e Performance para Geração Hídrica

A EDP, subsidiária de uma empresa portuguesa do setor elétrico, anunciou a criação do Centro de Predição e Performance para Geração Hídrica. Esta nova estrutura tem como objetivo monitorar eventos diários em tempo real, com cerca de 10 milhões de dados analisados diariamente, para prever e evitar problemas operacionais.

Inaugurado entre agosto e outubro, o centro recebeu um investimento de aproximadamente R$ 15 milhões. Utilizando tecnologias de digitalização e inteligência artificial, ele processa mais de 300 mil dados variáveis, tanto internos quanto externos.

Benefícios e Operação do Centro

Localizado no Centro de Operação da Geração e Transmissão (COGT) da EDP em São José dos Campos (SP), o centro atende usinas hidrelétricas em Lajeado e Peixe Angical, no Tocantins, e São Manoel, entre Mato Grosso e Pará. A EDP destaca que a nova estrutura proporciona maior eficiência, confiabilidade e sustentabilidade nas operações.

O sistema integra dados da EDP com informações de instituições como o Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e a Agência Nacional de Águas (ANA). Além do monitoramento em tempo real, o centro permitirá a avaliação de manutenções preventivas, visando a redução de falhas e custos operacionais, além de melhorar a precisão nas decisões operacionais.

Objetivos do Novo Centro

O diretor de geração hídrica da EDP na América do Sul, Icaro Barros, afirma que o objetivo é otimizar os processos de operação e manutenção das hidrelétricas, utilizando uma base de dados mais confiável para prever falhas e tomar decisões mais assertivas.

Estrutura Modular do Centro

A operação do centro foi dividida em três módulos. O primeiro módulo realiza análise estatística de falhas, utilizando dados históricos para prever problemas. O segundo módulo incorpora regras definidas por especialistas, permitindo uma análise automatizada dos dados operacionais por meio de inteligência artificial.

O terceiro módulo utiliza inteligência artificial para identificar anomalias e padrões de desvios sutis no funcionamento dos equipamentos, que poderiam passar despercebidos. Esses módulos atuam em conjunto, cruzando informações e emitindo alertas sobre a operação e a necessidade de intervenções nas usinas hidrelétricas.

Fonte por: It Forum

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