A Importância da IA Interna nas Corporações
Nos últimos tempos, o movimento das grandes corporações em relação à adoção de Inteligência Artificial (IA) tem se intensificado. Um ponto crucial que se destaca é a necessidade de manter o conhecimento gerado a partir dos dados coletados dentro da própria empresa. O patrimônio construído com clientes, parceiros e colaboradores deve permanecer sob controle, em vez de ser transferido para fora da infraestrutura da empresa. Essa decisão não é apenas uma questão de segurança, mas uma estratégia fundamental.
Desafios da Integração e Desenvolvimento de IA
Para um executivo responsável pela proteção dos ativos da empresa, a ideia de armazenar conhecimento em uma infraestrutura externa é inaceitável. Além da segurança, a integração é um fator determinante para o sucesso dos projetos de IA. Um estudo do MIT revelou que 95% dos projetos de IA generativa falham, sendo as principais causas a falta de integração e a tentativa de desenvolver soluções internamente.
Integração Fraca e Desenvolvimento Interno
Uma integração inadequada com os processos internos resulta em falhas, pois ferramentas externas muitas vezes não se adaptam aos fluxos corporativos. Isso cria um vazio de aprendizado que compromete a entrega de valor. Além disso, empresas que tentam desenvolver suas próprias soluções enfrentam taxas de sucesso baixas, enquanto parcerias com fornecedores especializados demonstram resultados significativamente melhores.
Reavaliação da Abordagem em IA
Esses dados devem levar os fornecedores de IA a refletirem sobre suas estratégias. As grandes empresas não encaram mais a IA como uma commodity, exigindo abordagens diferenciadas e responsáveis. Mudar essa lógica é desafiador, mas necessário. Criar soluções modulares, com forte investimento em pesquisa e desenvolvimento, é a resposta para evitar a perda de dados e a integração fraca.
Construindo Soluções Relevantes e Seguras
Ao invés de desenvolver soluções do zero, é mais eficaz trabalhar com módulos dentro do ambiente dos clientes, em colaboração com suas equipes técnicas. Essa abordagem não só acelera o processo, mas também garante que as entregas sejam relevantes e respeitem os fluxos internos da empresa, aprendendo com os dados sem que eles saiam de casa.
Os benefícios vão além do aspecto financeiro, abrangendo tempo, alinhamento e valor agregado. Projetos podem gerar resultados em até 60 dias, proporcionando entregas que fazem sentido para o negócio. Essa estratégia permite a construção de relações de longo prazo com grandes corporações, mostrando que a inovação deve ser relevante, segura e integrada.
A IA não é uma solução mágica; requer maturidade e um entendimento profundo dos processos. É fundamental respeitar o conhecimento da empresa e oferecer soluções que se baseiem na realidade do cliente. Essa abordagem é a chave para garantir que a IA produza resultados de qualidade, evitando soluções superficiais e ineficazes.
Fonte por: Convergencia Digital