Gartner alerta que euforia das montadoras com IA tem prazo limitado

Previsões do Gartner para o Setor Automotivo até 2029

De acordo com o Gartner, até 2029, apenas 5% das montadoras continuarão a investir fortemente em Inteligência Artificial (IA), uma queda significativa em relação aos atuais 95%. Essa mudança reflete uma expectativa de que a euforia atual em torno da IA no setor automotivo se transforme em decepção.

Euforia e Desafios na Adoção de IA

Pedro Pacheco, Vice-Presidente Analista do Gartner, destaca que muitas empresas automotivas estão buscando um valor disruptivo sem estabelecer bases sólidas para a Inteligência Artificial. Ele alerta que essa abordagem pode levar a resultados insatisfatórios, pois as organizações podem não conseguir cumprir as metas ambiciosas que definiram para a IA.

O Gartner prevê que apenas algumas montadoras conseguirão manter iniciativas de IA robustas nos próximos cinco anos. As empresas que se destacarem serão aquelas com uma base sólida de software, liderança tecnológica e um compromisso de longo prazo com a Inteligência Artificial.

Pilares da Inteligência Artificial no Setor Automotivo

Pacheco enfatiza que software e dados são fundamentais para o sucesso da IA. As montadoras que já possuem maturidade nessas áreas terão uma vantagem competitiva. Além disso, empresas lideradas por executivos com forte conhecimento tecnológico tendem a priorizar a IA em suas estratégias, em vez de se concentrarem apenas nas prioridades tradicionais do setor.

Automação Total na Montagem de Veículos até 2030

A indústria automotiva está em direção a uma eficiência operacional sem precedentes. O Gartner prevê que, até 2030, pelo menos uma montadora conseguirá implementar a montagem totalmente automatizada de veículos, representando uma mudança significativa no setor.

Marco Sandrone, Vice-Presidente Analista do Gartner, afirma que a corrida pela automação está se intensificando, com quase metade das principais montadoras do mundo já testando robótica avançada em suas fábricas. A automação promete reduzir custos de mão de obra, melhorar a qualidade e encurtar os ciclos de produção, resultando em veículos melhores e potencialmente mais acessíveis para os consumidores.

Impactos na Força de Trabalho

Embora a automação possa diminuir a necessidade de mão de obra humana na montagem, novas oportunidades de trabalho em supervisão de IA, manutenção de robótica e desenvolvimento de software podem surgir, desde que haja um foco em programas de requalificação para os trabalhadores afetados.

Fonte por: Convergencia Digital