Gartner revela as 10 principais previsões para TI em 2026

Previsões do Gartner sobre o Futuro da Inteligência Artificial

O Gartner divulgou recentemente suas principais previsões para 2026 e além, abordando três categorias essenciais: talentos na era da inteligência artificial, soberania e IA insidiosa. Essas considerações são relevantes tanto para organizações quanto para profissionais que utilizam tecnologia corporativa.

Daryl Plummer, vice-presidente e analista emérito do Gartner, destaca que os riscos e oportunidades gerados pela rápida evolução tecnológica impactam cada vez mais o comportamento humano. Para se prepararem para o futuro, os líderes devem priorizar mudanças comportamentais e tecnológicas.

Impactos da IA nas Organizações

Desafios para Ferramentas de Produtividade

Até 2027, a IA generativa e agentes de IA representarão um desafio significativo para ferramentas de produtividade tradicionais, que estão no mercado há 30 anos. Essa mudança pode reestruturar um mercado avaliado em US$ 58 bilhões, onde a compatibilidade com formatos legados perderá relevância.

Contratações com Foco em IA

O Gartner prevê que, até 2027, 75% dos processos de contratação incluirão certificações e testes de proficiência em IA. Nos próximos dois anos, muitas empresas implementarão avaliações práticas de habilidades em inteligência artificial, especialmente para funções que exigem a captura e síntese de informações.

Habilidades Críticas sem Dependência de IA

Até 2026, a dependência excessiva da IA generativa poderá levar 50% das organizações a exigir avaliações de habilidades que não dependam da tecnologia. A busca será por candidatos que demonstrem capacidade de resolução de problemas e julgamento independente, o que poderá prolongar os processos de contratação e aumentar a competição por talentos qualificados.

Desafios e Oportunidades Futuras

Geofragmentação da IA

Até 2027, 35% dos países estarão limitados a plataformas de IA específicas para suas regiões, utilizando dados contextuais proprietários. Essa situação exigirá que as organizações se adaptem a regulamentações rigorosas e diferenças culturais, resultando na diminuição de soluções universais de IA.

IA Multiagente nos Negócios

Até 2028, as empresas líderes utilizarão IA multiagente em 80% dos processos comerciais voltados para o cliente. Isso permitirá que as máquinas gerenciem tarefas rotineiras, enquanto os humanos se concentrarão em interações mais complexas.

Transações B2B e IA

Até 2028, 90% das compras B2B serão intermediadas por agentes de IA, movimentando mais de US$ 15 trilhões. Nesse novo cenário, a verificação de dados operacionais se tornará essencial, e produtos com arquiteturas de microsserviços terão vantagem competitiva.

Desafios Legais e Inovação

Questões Legais Relacionadas à IA

Até 2026, as ações judiciais relacionadas a falhas da IA poderão ultrapassar mil casos, levando a um aumento no controle regulatório e custos com litígios. As empresas enfrentarão pressão para garantir segurança e transparência em seus sistemas.

Transações Financeiras Programáveis

Até 2030, 22% das transações monetárias serão programáveis, permitindo novos modelos de negócios e aumentando a eficiência. Essa evolução exigirá uma infraestrutura financeira adaptável e poderá transformar stablecoins e ativos tokenizados em instrumentos financeiros convencionais.

Regulamentação da IA

Até 2027, a regulamentação da IA deverá abranger 50% das economias globais, com investimentos em conformidade alcançando US$ 5 bilhões. A crescente quantidade de leis propostas pode criar desafios na definição e governança da IA.

Fonte por: It Forum