Transformação da Segurança Corporativa com IA
O Gemini 3, lançado pelo Google em 18 de novembro de 2025, se torna um elemento central nas discussões sobre segurança em ambientes corporativos. Essa nova geração de inteligência artificial não apenas aprimora o desempenho e as capacidades multimodais, mas também altera a arquitetura de proteção digital, atuando diretamente em documentos, e-mails, APIs e fluxos internos automatizados. A análise técnica da Lakera, especializada em segurança de IA, destaca que esse modelo inaugura um novo perímetro corporativo, ampliando a superfície de ataque para áreas antes protegidas por mecanismos tradicionais.
Com a IA assumindo funções ativas, ela não é mais apenas uma ferramenta utilizada por colaboradores, mas passa a executar comandos e manipular processos essenciais com acesso privilegiado ao ecossistema empresarial. Essa mudança traz benefícios em produtividade, mas também eleva os riscos associados à sua influência.
Integração da IA no Ambiente Corporativo
A integração do Gemini 3 com ferramentas do Google Workspace representa uma mudança estrutural significativa. O sistema é capaz de reescrever conteúdos, interpretar conversas e disparar automações, assumindo um papel de controle operacional direto. Essa autonomia, embora aumente a eficiência, também gera riscos proporcionais à sua capacidade de influência.
Entre as vulnerabilidades identificadas, destaca-se a injeção indireta de instruções, onde o modelo pode ser manipulado por elementos presentes em documentos e links compartilhados. Um único trecho contaminado pode alterar decisões do modelo silenciosamente, criando pontos cegos nas defesas convencionais. Além disso, a expansão dos ataques multimodais, que envolvem a interpretação de diferentes formatos de mídia, aumenta o número de vetores que podem ser explorados por atacantes.
Riscos da Automação e Intervenção Direta
O estudo revela que a automação agente do Gemini 3 permite a execução de ações concretas conectadas a APIs internas e fluxos de decisão, conferindo ao modelo uma capacidade de intervenção operacional direta. Essa situação se torna arriscada quando as permissões são amplas e o monitoramento é limitado, podendo levar a intervenções indevidas e impactos financeiros significativos.
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é mencionado como um fator que acelera a imprevisibilidade desses agentes, permitindo que tomem decisões que ultrapassam os limites tradicionais da governança digital.
Diagnóstico de Maturidade em Segurança de IA
O Relatório de Maturidade em Segurança de IA 2025 da Lakera aponta que a adoção de plataformas de IA está avançando mais rapidamente do que a implementação de mecanismos de proteção adequados pelas empresas. Apesar de o modelo “gemini-3-pro-preview” ter demonstrado resistência contra ataques diretos, a segurança real depende de uma governança bem estabelecida e de um monitoramento constante.
A conversa estratégica nas empresas deve se deslocar do que a IA pode responder para o que ela pode fazer e quem controla suas permissões operacionais.
Revisão da Postura de Segurança Corporativa
Mateo Rojas-Carulla, CTO da Lakera, enfatiza que a inteligência artificial se torna a nova borda de segurança das empresas, mudando o foco da proteção de endpoints e redes para a própria IA. Embora o modelo amplie a produtividade, ele também multiplica os riscos, tornando a segurança nativa de IA e políticas de governança um dos principais desafios da próxima década.
As organizações precisarão redesenhar suas arquiteturas de segurança, intensificar o monitoramento e estabelecer políticas de validação contínua, envolvendo decisões estratégicas da alta liderança.
Desafios e Oportunidades na Proteção Digital
Os especialistas alertam que a nova era da IA exigirá uma mudança cultural e técnica nas empresas. Será necessário implementar práticas de segurança específicas para modelos que atuam no núcleo operacional e que afetam diretamente a automação de processos críticos.
A tendência é que as empresas desenvolvam camadas adicionais de contenção e filtros rigorosos para dados consumidos pelo modelo, além de uma governança clara sobre as permissões concedidas a agentes autônomos. O Gemini 3 representa uma fase em que a inteligência artificial se torna parte estrutural da operação empresarial, trazendo eficiência, mas também o desafio de proteger um perímetro que antes não existia.
Fonte por: Its Show