IA avalia sementes com 300 informações por amostra no RS

Rio Grande do Sul adota visão computacional para análise de sementes

A Secretaria da Agricultura do Rio Grande do Sul implementou em abril de 2026 o scanner GroundEye, que utiliza Inteligência Artificial, no Centro Estadual de Diagnóstico e Pesquisa Florestal (Ceflor), localizado em Santa Maria. Este equipamento, adquirido por R$ 177 mil através de um projeto de Descarbonização da Agropecuária, é capaz de gerar mais de 300 variáveis por semente analisada, marcando um avanço significativo na aplicação de visão computacional e machine learning na agropecuária do estado.

Com essa iniciativa, o agronegócio brasileiro demonstra como a tecnologia está se tornando uma ferramenta prática no campo. O investimento no scanner representa um passo importante na digitalização do setor agropecuário gaúcho, permitindo que laboratórios agrícolas públicos no Brasil adotem tecnologias avançadas de análise de dados.

Como o GroundEye funciona: arquitetura de dados em campo

O GroundEye opera com duas câmeras posicionadas acima e abaixo da amostra de semente, capturando imagens de ambas as faces. Essas imagens são enviadas em tempo real para um software integrado ao equipamento, onde um algoritmo de IA processa os dados e extrai mais de 300 variáveis por amostra analisada.

As informações geradas incluem peso, formato, coloração, espessura, rugosidade e comprimento da plântula. Esse volume de dados é significativo e contribui para a formação de uma base de dados robusta, com potencial para aplicações de Big Data e análises preditivas ao longo do tempo. O objetivo do Ceflor é utilizar o equipamento para treinar modelos de IA que identifiquem com precisão o vigor e a capacidade de germinação das sementes, automatizando um processo que antes era manual e subjetivo.

Aplicações além das sementes: entomologia, solos e microbiologia

O GroundEye não se limita à análise de sementes, apresentando aplicações em diversas áreas científicas, como entomologia, silvicultura, microbiologia e análise de solos. Essa versatilidade aumenta o valor do investimento e posiciona o Ceflor como um centro tecnológico dentro do Departamento de Diagnóstico e Pesquisa Agropecuária da Seapi.

Uma aplicação estratégica prevista é a qualificação da produção de mudas de espécies florestais nativas, contribuindo para a restauração de florestas no bioma gaúcho. A combinação de tecnologia e sustentabilidade ambiental demonstra que o projeto de descarbonização que financiou o equipamento possui uma visão de longo prazo.

Mercado global de IA na agricultura ultrapassa US$ 4,7 bilhões até 2028

O mercado global de Inteligência Artificial na agricultura está projetado para atingir US$ 4,7 bilhões até 2028, segundo a consultoria Markets and Markets. O Brasil, sendo um player importante no agronegócio mundial, tem a oportunidade de capturar uma parte significativa desse crescimento, o que requer investimentos em infraestrutura tecnológica, formação de profissionais qualificados e políticas de segurança de dados eficazes.

O caso do GroundEye destaca a importância da proteção de dados sensíveis gerados sobre a qualidade das sementes e o patrimônio genético vegetal. A segurança dessas informações é crucial e deve ser uma prioridade para evitar acessos não autorizados e garantir a integridade dos dados.

Segurança de dados no agronegócio: uma lacuna que cresce com a digitalização

A crescente dependência de softwares agrícolas cria uma superfície de ataque que o setor ainda não está preparado para enfrentar adequadamente. Dados sobre desempenho de sementes e variáveis ambientais são ativos digitais valiosos. Portanto, empresas do agronegócio e órgãos públicos que utilizam tecnologias como o scanner GroundEye precisam estabelecer políticas de governança de dados e planos de resposta a incidentes.

Para os líderes de TI, a mensagem é clara: a AgriTech está evoluindo rapidamente. A demanda por profissionais com conhecimento em proteção de dados e segurança em ambientes não tradicionais aumentará à medida que essa transformação avança. O investimento de R$ 177 mil em um scanner com IA é um passo modesto, mas representa um avanço significativo na digitalização do campo brasileiro, criando novos desafios e oportunidades na interseção entre tecnologia e segurança da informação.

Fonte por: Its Show