IA Física no Agro: nova era de produtividade impulsiona TI e Cibersegurança

IA Física: Transformando o Agronegócio com Simulações 3D

A IA Física está ganhando destaque no agronegócio ao mudar o foco de dados bidimensionais para ambientes 3D, permitindo a criação de gêmeos digitais de fazendas. Esses gêmeos digitais ajudam na tomada de decisões mais precisas relacionadas a água, solo, insumos e riscos climáticos. Essa abordagem foi discutida em artigos de Alexandre de Vigan, que enfatiza que o aumento da produtividade depende mais de pipelines de dados espaciais do que de agentes de IA convencionais.

Da IA Generativa à IA de Simulação: O Campo como Laboratório

A discussão sobre IA corporativa tem se concentrado em automação e eficiência, mas no agronegócio, a necessidade vai além. É essencial desenvolver modelos que representem o mundo físico em 3D e simulem cenários com variáveis reais. A IA Física se torna, assim, um motor para gêmeos digitais e decisões operacionais baseadas em simulação.

A transição de dados bidimensionais para 3D permite uma análise mais precisa de fatores como topografia e dinâmica de irrigação. Isso possibilita recomendações mais confiáveis, como a irrigação adequada considerando o relevo e a drenagem, além de antecipar estresses hídricos e reduzir desperdícios, desde que a infraestrutura de dados seja robusta.

O que é IA Física e seu Impacto no Agronegócio

A IA Física representa a evolução da Inteligência Artificial, atuando em ambientes complexos com simulações 3D para apoiar decisões críticas. No agronegócio, onde as variáveis mudam rapidamente, essa tecnologia se torna vital, pois os custos de erro são altos. A IA Física não apenas prevê, mas também testa hipóteses, aproximando-se da lógica de um laboratório.

O gêmeo digital, nesse contexto, é um ativo operacional que depende de dados atualizados e modelos consistentes. Essa mudança exige novas competências nas empresas, focando em engenharia de dados espaciais e arquitetura para processamento pesado.

Gêmeos Digitais e Simulação 3D: O Papel da TI

A implementação da IA Física traz um custo invisível relacionado à construção de uma base de dados sólida e rica. Essa base deve ser 3D e de alta qualidade, envolvendo quatro frentes principais:

Arquitetura de Dados: Dados 3D requerem estrutura espacial e temporal, com versionamento e padrões claros de atualização.
Infraestrutura e Performance: Simulações em 3D exigem maior capacidade de processamento e armazenamento, criando um modelo híbrido complexo.
Integração: O gêmeo digital deve se comunicar com sistemas de gestão, como ERPs e logística.
Governança: É crucial ter dados estruturados de forma confiável para simulação, com critérios de qualidade e responsabilidades bem definidos.

Aumento da Superfície de Ataque com IA Física

A adoção da IA Física eleva os riscos de Cibersegurança, pois as recomendações de irrigação e insumos agora dependem da integridade dos dados. Ambientes conectados ampliam a superfície de ataque, tornando a proteção de dados ainda mais crítica. A manipulação de dados pode levar a decisões erradas, especialmente quando as recomendações são confiáveis.

Além disso, a cadeia de fornecedores pode introduzir vulnerabilidades. A falta de segurança e auditoria em cada elo pode comprometer a integridade dos dados. A capacidade de auditoria e controle de mudanças se torna essencial para garantir a confiança nas recomendações geradas pela IA.

Prioridades para Líderes de TI e CISO

A IA Física é uma tendência que pode impulsionar a produtividade no agronegócio, mas é fundamental construir uma base sólida de dados. As empresas devem:

Tratar dados tridimensionais como ativos corporativos, com critérios de qualidade adequados.
Definir uma arquitetura clara para simulação e gêmeos digitais, especificando o que opera em edge e em cloud.
Incorporar segurança desde o design, garantindo a integridade dos dados e processos de auditoria.
Estabelecer governança robusta para IA que impacta operações e custos, com controles equivalentes aos de sistemas críticos.

A IA Física não é apenas uma nova categoria de IA, mas uma transformação na arquitetura de dados e na gestão de riscos, oferecendo uma oportunidade para líderes de TI e Cibersegurança fortalecerem a governança e a segurança como pilares do negócio.

Fonte por: Its Show