IA no trabalho cresce sem regulamentação: 79% utilizam ferramentas, mas apenas 23% possuem política corporativa

Expansão da Inteligência Artificial nas Empresas Brasileiras

A inteligência artificial (IA) continua a se expandir nas empresas brasileiras, mas enfrenta um desafio significativo em termos de governança. Um levantamento nacional revela que 79,1% dos profissionais utilizam IA em suas atividades diárias, enquanto apenas 23,7% das empresas possuem políticas claras sobre o uso dessa tecnologia. Essa discrepância entre a adoção prática e as diretrizes internas pode acarretar riscos relacionados à segurança de dados, conformidade e qualidade das entregas.

Uso Atual da Inteligência Artificial

O estudo aponta que a geração de texto é a aplicação mais comum da IA, seguida por ferramentas de escritório e produtividade. A automação, análise de dados e criação de imagens têm uma participação menor, indicando que a adoção ainda está em uma fase inicial e tática. As plataformas mais utilizadas incluem assistentes de produtividade e soluções corporativas, que representam cerca de 12% do uso total. O cenário atual mostra que muitos profissionais estão experimentando recursos de IA sem aguardar treinamentos formais ou diretrizes robustas.

Desafios na Governança da IA

A falta de políticas corporativas é um dos principais pontos críticos. Apenas 23,7% das empresas afirmam ter regras explícitas sobre o uso da IA, o que resulta em um ambiente de trabalho com orientações limitadas sobre privacidade, segurança e controle de versões. O levantamento também revela que 34,4% dos entrevistados confiam plenamente nas práticas de proteção de dados de suas organizações, indicando uma confiança dividida e a possibilidade de incidentes devido ao uso inadequado da tecnologia.

Percepção e Riscos Associados

Apesar das lacunas na governança, a percepção sobre a IA é positiva. Para 73,7% dos entrevistados, a tecnologia representa uma oportunidade de crescimento profissional, e 86,5% acreditam que novas profissões surgirão a partir dela. No entanto, essa visão otimista contrasta com a realidade operacional, onde a falta de diretrizes e treinamento pode levar a vazamentos de dados e decisões baseadas em informações não verificadas.

Concentração de Riscos

Sem políticas claras, colaboradores podem inserir informações sensíveis em serviços externos, violando contratos e regulamentos. Em áreas como recursos humanos, jurídico e finanças, a reutilização de trechos proprietários sem controle pode ocorrer. Na área de marketing, a ausência de diretrizes para checagem de fatos e transparência aumenta o risco de erros e danos à reputação. Além disso, o uso de geração de código sem revisão pode resultar em vulnerabilidades e dívidas técnicas.

Ações Imediatas para as Empresas

Estabelecer uma política de IA com escopo, papéis e limites de uso, incluindo classificação de dados e ferramentas aprovadas.
Criar trilhas de treinamento para uso responsável da IA, checagem de fontes e privacidade.
Definir critérios de qualidade para as saídas de IA, como precisão mínima e revisão humana.
Implementar camadas técnicas de segurança, como proxies de IA e bloqueios a domínios não aprovados.
Medir o impacto da IA com indicadores de desempenho, como tempo poupado e taxa de retrabalho.
Formar um comitê de governança que inclua tecnologia, jurídico e segurança para revisar casos de uso e riscos.

Capturando Valor com Segurança

O estudo indica que a maior parte do uso atual da IA está voltada para a geração de texto, o que representa uma oportunidade, mas também limita o potencial de ganhos em automação e análise preditiva. Para maximizar os benefícios, as equipes devem mapear processos repetitivos e integrar a IA a sistemas existentes, como CRM e ERP, aumentando a relevância para o negócio.

Cultura, Ética e Transparência na IA

Com a crescente adoção da IA, é fundamental que as empresas estabeleçam padrões éticos claros. Diretrizes sobre não discriminação e revisão humana devem ser comunicadas e aplicadas. Além disso, políticas de transparência sobre o conteúdo gerado por IA são essenciais para evitar confusões com o público e parceiros. A evolução das funções requer também a requalificação dos talentos para lidar com novas habilidades relacionadas à IA.

Conclusão sobre a Adoção da IA

O levantamento evidencia uma adoção acelerada da IA, mas com uma governança ainda incipiente. O caminho para a maturidade envolve a implementação de políticas claras, controles técnicos e treinamento adequado. Para os líderes, o desafio é transformar o uso pontual da IA em um programa estruturado, com responsáveis e monitoramento de resultados.

Fonte por: Its Show