Inteligência Artificial transforma operações industriais e desafia TI

A Revolução da Inteligência Artificial nas Usinas Sucroenergéticas

A inteligência artificial está promovendo uma transformação significativa nas usinas sucroenergéticas, monitorando mais de 20 mil variáveis operacionais em tempo real. Essa inovação exige uma infraestrutura robusta de tecnologia da informação (TI) e cibersegurança para lidar com grandes volumes de dados e proteger sistemas críticos de produção.

O Cenário Atual do Setor Sucroenergético

No Centro-Sul do Brasil, a moagem de cana atingiu 613,6 milhões de toneladas na safra 2024/25, conforme dados da ÚNICA. As previsões para a safra 2025/26 indicam uma produção entre 581 e 620 milhões de toneladas, evidenciando a grandeza operacional do setor.

A automação industrial se tornou essencial, pois as usinas operam em processos contínuos que não toleram interrupções. A estabilidade dos sistemas de TI é, portanto, um ativo crítico para o sucesso do negócio.

A adoção de soluções de inteligência artificial permite identificar padrões de eficiência, prever falhas mecânicas e otimizar o uso de recursos energéticos, embora essa tecnologia também traga novos desafios de segurança.

Desafios de Infraestrutura e Segurança Digital

O monitoramento de milhares de variáveis simultaneamente requer uma arquitetura de dados centralizada. Sensores IoT instalados nas plantas industriais geram fluxos contínuos de informações que precisam ser coletadas e analisadas em tempo real.

Para as equipes de TI, isso implica na necessidade de dimensionar adequadamente servidores, redes de comunicação e sistemas de armazenamento, garantindo que a capacidade de processamento suporte algoritmos de machine learning sem comprometer sistemas legados.

A segurança digital se torna uma prioridade, pois sistemas de controle industrial conectados à internet aumentam a vulnerabilidade a ataques. Um incidente de segurança pode causar paradas na produção, resultando em prejuízos significativos.

Impactos Operacionais e Otimização Logística

A inteligência artificial nas usinas não se limita ao chão de fábrica. Sistemas inteligentes também otimizam rotas logísticas, reduzindo custos com transporte de matérias-primas e distribuição de produtos acabados.

O monitoramento agrícola é beneficiado por dados de satélites, drones e sensores de solo, que alimentam modelos preditivos para decisões sobre plantio, irrigação e colheita. Essa integração entre o campo e a indústria requer plataformas de dados unificadas.

Empresas como a Raízen já relatam ganhos significativos com a automação de processos, permitindo programar manutenções preventivas e evitando paradas não planejadas que afetam a produtividade.

Demandas Crescentes para Departamentos de TI

A transformação digital redefine as prioridades de investimento no setor industrial. Orçamentos de TI devem incluir atualizações de infraestrutura de rede, migração para ambientes híbridos de nuvem e contratação de especialistas em dados.

A gestão de fornecedores tecnológicos se torna mais complexa, exigindo governança rigorosa e testes extensivos antes da implementação de novas soluções. Além disso, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) se aplica a informações operacionais que envolvem dados pessoais.

As equipes de TI precisam desenvolver competências em edge computing para processar dados localmente, melhorando a resiliência operacional e reduzindo a dependência de conectividade com datacenters centralizados.

O Futuro da Automação Industrial Inteligente

A tendência é uma maior integração entre sistemas físicos e digitais. Gêmeos digitais de plantas industriais permitirão simulações complexas antes de implementar mudanças, reduzindo riscos e custos.

A tecnologia blockchain pode ser utilizada para rastreabilidade de produtos, agregando valor comercial e facilitando certificações ambientais e de qualidade.

A evolução para uma manufatura autônoma exigirá investimentos em conectividade 5G, computação quântica e novos paradigmas de segurança. A inteligência artificial nas usinas se torna um requisito essencial para a sobrevivência em um mercado cada vez mais digitalizado.

O sucesso dessa transformação dependerá da capacidade das lideranças tecnológicas em gerenciar mudanças culturais, processuais e técnicas, sempre com foco em segurança e continuidade dos negócios.

Fonte por: Its Show