Nvidia e Synopsys selam parceria bilionária para impulsionar engenharia com IA e gêmeos digitais

Nvidia e Synopsys firmam parceria para revolucionar engenharia global com computação acelerada e IA em setores diversos.

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A imagem mostra um chip eletrônico estilizado com o logotipo da NVIDIA no centro, sobre um fundo que simula circuitos digitais. É uma representação visual que remete a tecnologia avançada, processamento gráfico e inteligência artificial.

A imagem mostra um chip eletrônico estilizado com o logotipo da NVIDIA no centro, sobre um fundo que simula circuitos digitais. É uma representação visual que remete a tecnologia avançada, processamento gráfico e inteligência artificial.

Parceria entre Nvidia e Synopsys visa transformar engenharia global

A Nvidia e a Synopsys firmaram uma parceria multianual com o objetivo de revolucionar o processo de engenharia em escala global. Essa colaboração combina computação acelerada por GPU, inteligência artificial e ambientes de simulação avançados, abordando desafios enfrentados por equipes de P&D em setores como semicondutores, aeroespacial, automotivo, energia, industrial e saúde. A Nvidia investiu US$ 2 bilhões em ações da Synopsys, destacando a importância estratégica dessa aliança.

O anúncio enfatiza que a crescente complexidade dos projetos, os ciclos de desenvolvimento mais curtos e o aumento dos custos pressionam as equipes de engenharia a adotarem ferramentas que possibilitem simulações, validações e iterações de projetos de maneira mais ágil.

Integração de tecnologias para inovação

A combinação das tecnologias da Nvidia e da Synopsys promete acelerar fluxos de trabalho que historicamente eram limitados pela performance de CPUs tradicionais. A Nvidia acredita que, com suas GPUs e bibliotecas CUDA-X, será possível realizar simulações que vão desde o nível atômico até a modelagem completa de sistemas, criando gêmeos digitais que reproduzem comportamentos físicos com alta precisão.

A Synopsys, já reconhecida por suas soluções em design eletrônico e análise multidisciplinar, trará ao acordo seu portfólio de ferramentas para automação de projetos, verificação física, análise eletromagnética, simulações ópticas e modelagem molecular.

Automação e gêmeos digitais

Um dos principais pilares da parceria é a integração entre o Synopsys AgentEngineer e o ecossistema de IA da Nvidia, que inclui microserviços NIM, modelos Nemotron e o NeMo Agent Toolkit. Essa colaboração visa criar fluxos de projeto autônomos, onde agentes inteligentes planejam etapas, realizam análises e ajustam parâmetros continuamente, acelerando processos de EDA e permitindo que engenheiros explorem mais variações de design em menos tempo.

Além disso, a utilização de gêmeos digitais avançados, baseados em Nvidia Omniverse e Nvidia Cosmos, permitirá a criação de ambientes virtuais que representam componentes e sistemas inteiros, conectando simulação física, comportamento dinâmico e validação de projeto em um único ecossistema. Isso possibilitará que indústrias como robótica, mobilidade, energia e saúde antecipem problemas e otimizem produtos antes da fabricação.

Conclusão sobre a colaboração

A parceria também prevê soluções na nuvem, democratizando o acesso à computação acelerada para equipes de engenharia de diversos tamanhos. A Synopsys utilizará sua rede global de vendas para levar as ofertas conjuntas ao mercado, enquanto expande acordos existentes que já incorporam tecnologias da Nvidia.

As empresas ressaltam que o acordo não é exclusivo e mantém abertas colaborações com outros participantes do ecossistema de design eletrônico e semicondutores. Os avanços dependerão da adoção da computação acelerada, da maturidade das tecnologias de IA e da evolução regulatória.

A CEO da Synopsys, Sassine Ghazi, destaca que a demanda por sistemas inteligentes requer a integração entre eletrônica e física, potencializada por IA e alto poder de processamento. Por sua vez, Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirma que este momento representa um avanço significativo na simulação digital, permitindo a criação de sistemas completos dentro do computador e acelerando descobertas em diversas indústrias.

Fonte por: It Forum

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