A Importância do Conhecimento da História da Inteligência Artificial para Executivos
Recentemente, iniciei uma formação em gestão de projetos de Inteligência Artificial (IA) e me deparei com a afirmação de que todo executivo deveria conhecer a história da IA. Mas qual é a razão para isso?
Nos meses anteriores, escrevi sobre minha experiência com Letramento Digital em IA e percebi que muitas propostas para esse projeto incluíam um contexto sobre a evolução da IA ao longo dos anos. Essa característica me fez refletir sobre a importância de trazer esse conhecimento a um público que, nos últimos anos, se distanciou do tema e só reconheceu sua relevância a partir de 2022.
Os Invernos da IA e Suas Lições para Executivos
Embora haja debates sobre o início da IA, muitos especialistas concordam que ela começou a tomar forma nos anos 50, quando pesquisadores acreditavam na possibilidade de máquinas inteligentes em algumas décadas. No entanto, essa expectativa não se concretizou, resultando no primeiro inverno da IA.
Nos anos 70 e 80, a falta de poder computacional e a limitação dos sistemas baseados em regras impediram o avanço das pesquisas. Um estudo encomendado pelo governo britânico em 1973 criticou os resultados da IA da época, levando a cortes severos nos investimentos.
Nos anos 80, a IA ressurgiu com sistemas especialistas, mas os altos custos e a falta de flexibilidade desses sistemas limitaram seu crescimento. Isso resultou em falências de empresas e na migração de pesquisadores para outras áreas.
A partir dos anos 2000, o aprendizado de máquina e o surgimento do Deep Learning em 2012 revitalizaram a IA, impulsionados pelo aumento da capacidade computacional e pela disponibilidade de dados, permitindo o desenvolvimento de algoritmos mais robustos e aplicações escaláveis.
Evitar o Hype e Aprender com o Passado
Os invernos da IA nos ensinam a evitar o hype cego, pois promessas exageradas sem fundamentos técnicos podem levar a frustrações. Uma pesquisa da RAND, vinculada ao MIT, revela que mais de 80% dos projetos de IA falham, o dobro da taxa de falhas em projetos de TI tradicionais.
Conhecer os erros do passado pode ajudar no planejamento de projetos de IA, focando na escalabilidade e no retorno sobre o investimento. Além disso, entender a evolução da IA permite que os executivos comuniquem melhor os limites da tecnologia a seus pares e fornecedores.
É fundamental adotar estratégias de longo prazo, com uma arquitetura e governança sólidas, evitando decisões impulsivas baseadas em modismos. Com uma estratégia bem definida, os líderes podem guiar suas empresas com uma visão crítica, tornando-se mais confiáveis em questões de inovação.
Desafios e Oportunidades na Implementação da IA
Para evitar um novo inverno da IA, é essencial promover uma cultura voltada a dados em toda a empresa, não apenas entre os executivos. A paciência e a estratégia são pilares fundamentais para evitar frustrações e garantir a continuidade dos projetos.
A estratégia de IA deve ser integrada aos processos existentes, exigindo a adaptação de sistemas e a capacitação das pessoas. Movimentos de alfabetização em IA devem ser transversais, pois as pessoas são fundamentais para o sucesso dos projetos.
Os executivos devem apoiar a criação de políticas e fortalecer sistemas de governança para garantir o uso ético e transparente da IA, promovendo a confiança e evitando questionamentos sobre privacidade e responsabilidade.
Além disso, é importante enfrentar desafios como a escassez de talentos e a definição de métricas de sucesso que alinhem a adoção da tecnologia aos objetivos estratégicos das empresas.
Por que os Executivos Devem Conhecer a História da IA?
A implementação de IA difere da implementação de TI tradicional, pois não é um processo simples. A implementação de IA impacta significativamente os processos, exigindo validação de dados, capacitação de pessoas e integração com os objetivos estratégicos da empresa.
Embora a jornada de implementação da IA seja desafiadora, ela tem o potencial de trazer benefícios significativos a médio prazo, exigindo paciência, resiliência e determinação para alcançar os resultados desejados.
Fonte por: Its Show