Presidente da IFS afirma que IA agêntica precisa de processo completo para funcionar
Brasil em Ciclo de Investimentos em Inteligência Artificial
O Brasil está passando por um dos maiores ciclos de investimento em inteligência artificial (IA) já registrados. A IDC projeta que o país deve movimentar US$ 3,4 bilhões em IA até 2026, representando um crescimento superior a 30% em relação ao ano anterior. Na América Latina, o total chega a US$ 10 bilhões, com o Brasil respondendo por quase metade desse valor. No entanto, o presidente da IFS na América Latina, Falcão Oliveira, destaca que muitas iniciativas de IA enfrentam obstáculos estruturais antes de serem implementadas na prática.
Desafios na Adoção da Inteligência Artificial
De acordo com Oliveira, os desafios enfrentados pela indústria vão além de questões orçamentárias ou falta de conhecimento tecnológico. A principal barreira é que a maioria das IAs disponíveis no mercado se destaca em análise e recomendação, mas não consegue integrar-se a sistemas como ERP, FSM ou EAM, o que limita sua capacidade de executar etapas essenciais em processos industriais ou serviços de campo. Essa desconexão resulta em muitos projetos que permanecem em fase de piloto, sem avançar para a operação.
Outro entrave mencionado é a fragmentação tecnológica, que Oliveira descreve como uma “colcha de retalhos” formada ao longo dos anos. Isso inclui ERPs que não se comunicam com plataformas de IA, automações isoladas e integrações frágeis. Quando a IA aprende processos fora do contexto do negócio, a empresa perde o controle sobre seu próprio conhecimento. Além disso, a escassez de especialistas, a falta de governança adequada e a dificuldade em medir o retorno sobre o investimento também dificultam a adoção da IA em setores onde o impacto poderia ser significativo, como manufatura, telecomunicações e logística.
A Integração da IA no Núcleo Operacional
A estratégia da IFS para essa integração se baseia em três produtos: o IFS.ai Embedded, que oferece mais de 200 cenários industriais de IA; o IFS Loops, uma plataforma que cria agentes de IA para executar processos completos; e o Agent Studio com o Nexus Black, que são apresentados como aceleradores para a adoção de IA industrial em ambientes controlados. Oliveira ressalta que a IFS optou por desenvolver uma IA proprietária e embarcada, reconhecendo que o conhecimento operacional é um patrimônio valioso na indústria.
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Exemplos de Aplicação de IA no Brasil
Oliveira menciona que clientes brasileiros da IFS já estão utilizando IA em suas operações. A operadora de telecomunicações Unifique, que atua na Região Sul, aplica a tecnologia para aprimorar o planejamento e agendamento de serviços de campo, resultando em maior previsibilidade em SLAs e redução de replanejamentos manuais. Outro exemplo é a Metalfrio, fabricante de equipamentos de refrigeração, que adotou algoritmos de otimização para tornar sua operação de field service mais eficiente. Em ambos os casos, a chave para o sucesso foi a IA que compreende o processo e atua dentro do próprio sistema, garantindo governança e auditabilidade.
Fonte por: It Forum
Autor(a):
Redação
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