Quarenta por cento dos projetos de IA agentica devem falhar até 2027

Desafios da Implementação de IA Agente nas Empresas

Mais de 40% dos projetos de IA agente nas empresas estão previstos para falhar até 2027, conforme análise do Gartner. A principal questão não reside na tecnologia da inteligência artificial, mas sim na falta de uma arquitetura de fluxo que elimine o ‘imposto de fricção’ gerado por sistemas desarticulados, que obrigam os colaboradores a atuarem como intermediários manuais entre plataformas incompatíveis.

O cenário corporativo é preocupante: enquanto 67% dos executivos acreditam que a IA agente transformará suas organizações, mais de 80% das implementações falham nos primeiros seis meses. Essa contradição indica que o problema está na infraestrutura que sustenta a tecnologia, e não na tecnologia em si.

Com a previsão de que 40% dos projetos de IA agente não terão sucesso até 2027, os CIOs enfrentam um desafio significativo, pois os sistemas legados não atendem às exigências da inteligência artificial moderna. Além disso, 95% dos projetos piloto não conseguem oferecer os resultados esperados.

O Imposto de Fricção nas Implementações

O ‘imposto de fricção’ refere-se ao custo oculto associado a sistemas mal integrados. Quando as plataformas não se comunicam adequadamente, os funcionários acabam se tornando a cola manual que mantém os processos funcionando. Uma pesquisa de 2025 indica que 90% dos colaboradores se sentem sobrecarregados com tarefas repetitivas e mundanas.

Um exemplo claro desse problema são as implementações de CRM, que muitas vezes são rejeitadas pelas equipes de vendas, pois em vez de simplificar o trabalho, adicionam complexidade. O que deveria ser uma modernização acaba dificultando ainda mais as atividades.

Além disso, bots de atendimento ao cliente, que deveriam aumentar a eficiência, acabam frustrando os clientes mais valiosos, pois não conseguem atender adequadamente às suas necessidades.

Protocolos Abertos como Solução Estrutural

A solução para os desafios da IA agente não está em mais tecnologia, mas em uma arquitetura adequada. Protocolos abertos, como o Model Context Protocol (MCP) e o Agent-to-Agent (A2A), são essenciais para permitir uma colaboração eficaz entre os agentes de IA.

Esses protocolos funcionam como uma linguagem universal, permitindo que diferentes sistemas se comuniquem sem a necessidade de integrações personalizadas. Em vez de construir conexões individuais entre cada plataforma, é criado um padrão comum de comunicação.

Essa mudança representa uma transição de frameworks rígidos para arquiteturas baseadas em fluxo, permitindo que informações e contextos circulem naturalmente entre os sistemas conforme necessário.

A Evolução do Papel do CIO

As falhas nas implementações de IA agente estão redefinindo o papel do CIO, que passa de um gestor de infraestrutura para um designer de experiências e fluxos de valor.

O novo CIO deve atuar como um arquiteto de experiências sem fricção, questionando onde os sistemas exigem intervenções manuais e onde o contexto se perde nas transições entre plataformas.

Essa nova perspectiva altera radicalmente as decisões de investimento, priorizando soluções que minimizam a fricção e permitem um fluxo contextual, em vez de ferramentas com muitos recursos que operam isoladamente.

A Urgência na Adoção de Padrões Abertos

Diante das altas taxas de falha nas implementações, que variam entre 80% e 95%, o setor precisa urgentemente repensar suas estratégias. A adoção de protocolos como MCP e A2A deve ser uma prioridade imediata, e não uma iniciativa futura.

Empresas que continuarem a construir sobre arquiteturas fragmentadas correm o risco de desperdiçar investimentos em IA agente. Cada nova ferramenta adicionada sem a devida integração aumenta o imposto de fricção que já sobrecarrega as equipes.

A modernização deve começar pela base, com uma arquitetura de integração que permita um fluxo de contexto. Sem isso, os agentes de IA funcionarão como ilhas isoladas, incapazes de colaborar ou compartilhar informações essenciais para decisões inteligentes.

Impacto nas Estratégias de Transformação Digital

A revelação sobre as falhas na IA agente exige uma reavaliação completa das estratégias de transformação digital. Projetos que se concentram apenas na adoção de tecnologias emergentes, sem abordar a fricção sistêmica, estão destinados ao fracasso.

Os CIOs precisam auditar seus ambientes para identificar pontos de fricção antes de implementar camadas de IA. Questões cruciais incluem: onde os funcionários transferem dados manualmente entre sistemas? Onde o contexto se perde nas transições? Quais processos existem apenas para compensar a falta de integração?

Responder a essas perguntas é fundamental para a viabilidade das implementações de inteligência artificial agente. Sem eliminar a fricção estrutural, a adição de IA apenas aumenta a complexidade.

O futuro pertence às organizações que compreendem que o sucesso da IA agente depende menos de algoritmos sofisticados e mais de arquiteturas que permitem um fluxo sem atrito. Para os CIOs, isso representa tanto um desafio quanto uma oportunidade de redefinir como a tecnologia serve ao negócio.

Fonte por: Its Show