Curso de Estatística e Otimização para Ciência de Dados na USP
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, localizado em São Carlos, realizará a terceira edição do curso “Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional”. Com início previsto para 14 de março, o curso será totalmente online e oferece uma base sólida em metodologias estatísticas e de otimização, essenciais para a análise de dados e a tomada de decisões.
Detalhes do Curso e Inscrições
Coordenado pela professora Cibele Russo e com a vice-coordenação do professor Elias Salomão Helou Neto, o curso é direcionado a profissionais das áreas de ciência de dados, engenharia, estatística, matemática, saúde e áreas correlatas. As inscrições estão abertas até 8 de março e podem ser realizadas através do link: https://bit.ly/49prdF7.
O investimento total é de R$ 1.248, com a opção de parcelamento em até três vezes. Além disso, há uma taxa de inscrição de R$ 100 e uma matrícula de R$ 150, que será cobrada apenas dos candidatos cuja inscrição for aprovada após a análise da documentação.
Bolsas de Estudo e Conteúdo do Curso
Serão disponibilizadas bolsas de estudo para até 10% dos matriculados, com base em critérios socioeconômicos, totalizando até 45 vagas. Os interessados em solicitar a isenção devem preencher um formulário até 18 de janeiro, disponível em: https://forms.gle/R3t3Zhv9NiFPqRcZ7.
O curso combina teoria e prática em ciência de dados e pesquisa operacional, utilizando a linguagem de programação Python. Ao final do curso, os participantes estarão aptos a aplicar métodos estatísticos e técnicas de otimização em problemas reais.
Ênfase em Pesquisa Operacional
A pesquisa operacional, com foco em otimização, é um dos principais destaques do curso. A professora Cibele destaca que o curso incentiva os alunos a estruturar problemas de decisão, traduzindo situações reais em modelos matemáticos de otimização. O conteúdo abrange otimização linear e não-linear, além de técnicas de apoio à decisão, sempre integrando fundamentos teóricos à prática em Python.
Estrutura do Curso
Com duração de dois meses e carga horária total de 60 horas, o curso será finalizado em 14 de maio e está dividido em quatro módulos principais:
- Estatística para ciência de dados;
- Métodos estatísticos aplicados;
- Otimização contínua;
- Otimização discreta.
Fonte por: Convergencia Digital