Drones e IA revolucionam monitoramento de bovinos na pecuária de precisão

Inovação na Pecuária: Drones e Inteligência Artificial

Pesquisadores da UFGD, USP e Embrapa Agricultura Digital desenvolveram um sistema inovador que combina drones e inteligência artificial para monitorar o crescimento de bovinos em confinamento no Brasil. A tecnologia realiza voos a 15 metros de altura e utiliza modelos de deep learning para identificar o momento ideal de venda ou abate dos animais, gerando um grande volume de dados que atrai a atenção de profissionais de TI e cibersegurança.

Este avanço tecnológico no agronegócio brasileiro foi publicado na renomada revista Computers and Electronics in Agriculture. O sistema não apenas monitora o crescimento dos bovinos, mas também determina o momento mais adequado para a venda ou abate, contribuindo para a eficiência do setor.

Funcionamento da Tecnologia no Campo

O sistema utiliza drones que realizam voos regulares a cerca de 15 metros de altura sobre os currais, capturando imagens aéreas em alta resolução. Essas imagens são processadas por modelos de deep learning, que extraem medidas corporais dos bovinos, como comprimento e largura. Com essas informações, algoritmos são utilizados para modelar o ganho de peso ao longo do ciclo produtivo.

Testado por 112 dias em uma unidade de confinamento no Mato Grosso do Sul, o projeto faz parte do programa Semear Digital, financiado pela FAPESP. Os dados coletados também ajudam a identificar comportamentos alimentares anômalos e a detectar estresse nos animais, o que impacta diretamente na produtividade e no bem-estar deles.

O mercado já conta com concorrentes internacionais, como a startup uruguaia Ganader-IA, que opera em países como Argentina e Chile, e a brasileira Gado Pesado, que já atende a JBS e opera em diversas fazendas no Brasil e no Paraguai.

Desafios da Infraestrutura de TI na AgTech

A adoção em larga escala da inteligência artificial na pecuária traz desafios significativos para a infraestrutura de tecnologia. Cada voo de drone gera uma quantidade imensa de imagens de alta resolução, e a soma desses dados, multiplicada por várias fazendas e voos diários, rapidamente ultrapassa a capacidade das soluções locais.

Isso resulta em uma demanda crescente por armazenamento em nuvem escalável e arquiteturas de edge computing, que permitem o processamento de dados diretamente nos drones ou em gateways de campo, reduzindo a latência e a dependência de conectividade rural, que ainda é limitada em muitas regiões do Brasil.

A integração com plataformas SaaS e APIs de gestão de rebanhos também aumenta a superfície de ataque digital, exigindo que os profissionais de segurança da informação garantam a proteção de sistemas autônomos em ambientes abertos e remotos.

Impacto nas Decisões de Venda e Abate

Um dos principais benefícios desse sistema é a identificação do ponto de inflexão, que indica o momento em que o animal atinge sua taxa máxima de ganho de peso. Após esse ponto, o crescimento tende a desacelerar, e a eficiência alimentar diminui, afetando a rentabilidade do confinamento.

Com a inteligência artificial, é possível indicar com precisão quando o animal já atingiu um desempenho adequado, ajudando a reduzir desperdícios e a melhorar o planejamento de lotes, tornando a tomada de decisão menos dependente de estimativas visuais.

Essa tecnologia transforma o papel dos drones, que deixam de ser apenas ferramentas de inspeção e passam a integrar um ecossistema de dados e gestão produtiva, criando uma nova camada de inteligência operacional para os produtores.

Perspectivas para Validação e Parcerias Comerciais

Apesar dos avanços, o sistema ainda está em fase de desenvolvimento. Os pesquisadores estão adaptando a solução para diferentes raças bovinas e buscam validação em escala comercial, além de parcerias que possam transformar o protótipo em um produto disponível no mercado.

A transição do laboratório para o uso em larga escala no campo exige padronização, suporte técnico e comprovação de retorno sobre investimento. A tecnologia precisa funcionar em diversas condições, como iluminação, densidade animal e tipos de confinamento.

Esses avanços demonstram como a pecuária de precisão está se tornando mais prática e conectada aos resultados financeiros, fornecendo aos produtores ferramentas adicionais para decisões mais seguras sobre a manutenção, venda ou abate de animais.

Fonte por: Its Show