Inteligência Artificial revoluciona agronegócio brasileiro e aumenta receita de 33% das empresas

Pesquisa da PwC mostra que 33% das empresas do agronegócio tiveram aumento de receita com Inteligência Artificial. Confira o impacto para TI.

16/03/2026 10:50

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Imagem representando melhoria de receita em empresas do agronegó...

Adoção de Inteligência Artificial no Agronegócio Brasileiro

Um terço das empresas brasileiras do agronegócio já reporta um aumento de receita atribuído ao uso de Inteligência Artificial, conforme a 29ª Global CEO Survey da PwC. A pesquisa indica que 63% dos CEOs do setor consideram a inovação tecnológica essencial para seus negócios, superando a média global de 50%. Essa realidade aponta para uma transformação acelerada que impacta a demanda por infraestrutura de TI e soluções de cibersegurança.

Transformação Tecnológica no Agronegócio

O agronegócio brasileiro está passando por uma transformação tecnológica significativa. De acordo com a pesquisa da PwC, 33% das empresas do setor já observam um aumento de receita diretamente relacionado à implementação de Inteligência Artificial. Isso demonstra que a tecnologia não é mais uma promessa futura, mas uma realidade operacional no campo.

Além disso, 63% dos CEOs do agronegócio consideram a inovação como um fator crucial para suas empresas, evidenciando o papel de liderança do Brasil na adoção de tecnologias emergentes no setor primário.

Três Eixos de Aplicação da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial no agronegócio atua em três frentes principais. No eixo operacional, as soluções automatizam o controle de pragas e otimizam sistemas de irrigação, utilizando sensores conectados para coletar dados em tempo real sobre o solo e o clima.

No âmbito gerencial, algoritmos ajudam no controle de custos e na gestão de estoque, identificando padrões de consumo e desperdício, o que resulta em maior eficiência. Já no eixo estratégico, modelos de machine learning são utilizados para prever preços e garantir a rastreabilidade dos produtos, permitindo um planejamento mais assertivo das safras.

Impacto Econômico e Desafios

Embora 33% das empresas relatem aumento de receita, apenas 33% perceberam redução nos custos operacionais com a IA, enquanto 48% não notaram mudanças significativas. Isso sugere que o retorno sobre investimento ainda está em desenvolvimento, e os benefícios econômicos da Inteligência Artificial devem se consolidar à medida que as empresas aprimoram seus processos.

Além disso, 51% das empresas do setor começaram a competir em novos mercados nos últimos cinco anos, o que está diretamente ligado às capacidades tecnológicas adquiridas, especialmente em análise de dados e automação.

Transformação no Mercado de Trabalho

A automação impacta diretamente a força de trabalho, com 60% dos CEOs do agronegócio prevendo uma menor necessidade de profissionais em início de carreira nos próximos três anos. Isso se deve à substituição de tarefas repetitivas por sistemas automatizados.

Por outro lado, há um aumento na demanda por especialistas em ciência de dados, engenharia de software e segurança da informação, refletindo a necessidade de habilidades técnicas avançadas no setor.

Desafios da Infraestrutura de TI

A digitalização acelerada do agronegócio apresenta tanto oportunidades quanto desafios para o mercado de tecnologia. A conectividade rural ainda enfrenta limitações, exigindo investimentos em infraestrutura de rede e soluções que funcionem com conectividade intermitente.

Com a proliferação de sistemas IoT no campo, a integração desses dispositivos requer plataformas robustas de gerenciamento e análise de big data. A computação em nuvem surge como uma solução preferencial para o armazenamento e processamento de dados agrícolas.

Segurança Cibernética como Prioridade

A crescente digitalização do agronegócio aumenta a exposição a riscos cibernéticos. Embora as preocupações com segurança ainda sejam menores em comparação a outros setores, especialistas alertam para vulnerabilidades em sistemas automatizados e máquinas conectadas.

A proteção de dados agrícolas é crucial, especialmente no que diz respeito a informações estratégicas sobre produtividade e planejamento de safras. A implementação de sistemas de blockchain e criptografia avançada é uma medida para garantir a integridade das informações ao longo da cadeia produtiva.

Visão de Curto Prazo e Oportunidades Futuras

Apesar dos investimentos em tecnologia, 54% dos CEOs focam em questões de curto prazo, o que pode limitar investimentos em segurança e infraestrutura tecnológica. É essencial equilibrar a pressão por resultados imediatos com a necessidade de uma transformação digital sustentável.

O cenário atual apresenta oportunidades significativas para fornecedores de soluções tecnológicas especializadas, que podem oferecer plataformas integradas que combinem automação, análise de dados e segurança cibernética, posicionando-se para atender à crescente demanda do setor.

Fonte por: Its Show

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