Quarta Temporada Itshow: Rakuten discute 5G privado no agronegócio

Transformação Digital no Agronegócio Brasileiro

O terceiro episódio da quarta temporada do Itshow, apresentado por Marcio Montagnani, conta com a participação de Gabriel Pradera, CEO da Simply Tec; Anirban Chakrabartti, SVP da Rakuten Symphony; e Padmarajan Narayanan, Sr. Director da mesma empresa. O foco da discussão é como o 5G privado, edge computing e inteligência artificial podem revolucionar as operações agrícolas no Brasil. A conversa é baseada na transcrição do episódio “The Real-Time Farm”, que aborda conectividade, compliance, infraestrutura e retorno econômico no campo.

A discussão começa com uma contradição no agronegócio brasileiro: apesar de ter algumas das operações agrícolas mais avançadas do mundo, muitas áreas ainda enfrentam problemas de conectividade. Os especialistas afirmam que essa limitação impede o uso eficaz de tecnologias como sensores, drones e sistemas de rastreabilidade, essenciais para grandes propriedades agrícolas.

Desafios da Conectividade no Campo

Durante o episódio, Gabriel Pradera destaca que a conectividade é a principal demanda dos líderes agrícolas, superando até mesmo a automação e a análise de dados. Ele enfatiza que grandes fazendas, que operam em vastas áreas, frequentemente carecem de uma cobertura de rede confiável.

Essa realidade torna o 5G privado uma questão estratégica, essencial para garantir produtividade e rastreabilidade. Em culturas tropicais, onde pragas podem se espalhar rapidamente, atrasos na coleta de dados podem resultar em intervenções inadequadas e onerosas.

Padmarajan Narayanan observa que, embora tecnologias como LoRa e Wi-Fi sejam úteis, elas não resolvem todos os desafios das operações agrícolas modernas. Cada tecnologia tem suas limitações, e a combinação delas é necessária para atender às demandas complexas do setor.

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Integração de Tecnologias: 5G, Edge Computing e IA

A proposta discutida no episódio envolve uma arquitetura que integra 5G privado, edge computing e inteligência artificial. O 5G cria uma rede dedicada para operações agrícolas, enquanto o edge computing permite o processamento de dados próximo à sua origem. A inteligência artificial, por sua vez, transforma esses dados em decisões automatizadas.

Raj explica que a camada de edge, suportada por Kubernetes, possibilita a execução de diversas aplicações em uma infraestrutura comum, como detecção de pragas e otimização de irrigação. Para ele, a eficácia da IA depende da infraestrutura que a sustenta.

Gabriel acrescenta que os produtores estão mais interessados nos resultados práticos do que em terminologias técnicas, destacando a necessidade de uma abordagem que priorize a ação imediata em vez de um processo de monitoramento prolongado.

Urgência da Conformidade e Acesso a Mercados

A rastreabilidade é um dos principais impulsionadores da adoção de novas tecnologias no agronegócio. Anirban Chakrabartti ressalta que as exigências internacionais de rastreabilidade tornam a conectividade uma infraestrutura vital para os exportadores. A falta de conformidade pode resultar na perda de acesso a mercados importantes.

Oni enfatiza que a tecnologia não é apenas uma ferramenta de eficiência, mas uma condição essencial para a continuidade comercial e conformidade com as normas do setor.

Retorno Econômico e Modelos de Financiamento

O episódio também aborda a viabilidade econômica da adoção de novas tecnologias. Oni apresenta um estudo de caso sobre a operação de soja e milho em Mato Grosso, onde a implementação de 5G privado pode gerar economias significativas, estimadas entre US$ 830 mil e US$ 1,77 milhão anualmente.

A implementação completa da infraestrutura necessária pode variar entre US$ 1,2 milhão e US$ 2,5 milhões, com um retorno sobre o investimento previsto entre 18 e 30 meses. Gabriel menciona que o Brasil possui diversas opções de financiamento que podem facilitar essa adoção, como linhas de crédito e programas de inovação.

Oni também sugere que o modelo comercial pode incluir serviços gerenciados, permitindo que os agricultores se concentrem na produção enquanto especialistas cuidam da tecnologia necessária.

Ao final, Raj destaca que a agricultura está se transformando em um sistema operacional em tempo real, orientado por dados, e que a questão não é se essa mudança ocorrerá, mas como os produtores se adaptarão a ela.

Fonte por: Its Show