Seis tendências que vão transformar a estratégia de dados e analytics até 2030
A Revolução da Inteligência Artificial nas Organizações
A inteligência artificial (IA) está transformando o papel dos dados e da análise nas empresas. De acordo com o Gartner, mais de 10% das organizações devem adotar um modelo operacional “AI-first” até 2030, utilizando tecnologias de IA e plataformas de análise de dados para impulsionar a inovação e obter vantagem competitiva.
Tendências Emergentes em Inteligência Artificial
Segundo Carlie Idoine, vice-presidente analista do Gartner, a IA está se tornando uma parte central das operações empresariais. As empresas estão rapidamente se movendo em direção a um modelo onde a IA é uma consideração fundamental em todas as decisões de negócios. Para aproveitar plenamente o potencial da IA, é essencial que haja um compromisso abrangente em toda a organização.
IA Soberana e Controle de Dados
Um dos principais movimentos identificados pelo Gartner é o avanço da IA soberana, onde governos e organizações buscam maior controle sobre dados e recursos de IA. Essa mudança deve impactar diretamente as estratégias das empresas que desejam se tornar AI-first, alterando a forma como pensam sobre controle e inovação.
Governança de Agentes de IA
A crescente necessidade de governança para agentes de IA é outro destaque. Com sistemas autônomos tomando decisões estratégicas, o Gartner alerta para os riscos legais e operacionais associados à falta de supervisão. A consultoria prevê que, até 2029, decisões de negócios modeladas serão cinco vezes mais confiáveis e 80% mais rápidas do que aquelas sem governança adequada.
Desafios e Oportunidades na Gestão de Dados
A governança da IA também se torna crucial, pois métodos tradicionais de controle não são mais suficientes diante da complexidade regulatória e dos novos riscos. Plataformas especializadas em governança de IA são vistas como essenciais para garantir conformidade e gestão de riscos.
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Além disso, o crescimento do streaming de dados ágeis permitirá o processamento contínuo de informações em tempo real, superando as abordagens de processamento em lote. O Gartner estima que a adoção desse modelo deve ultrapassar 60% até 2028.
Integração de Agentes de IA
A gestão de dados enfrentará mudanças significativas com a introdução de agentes inteligentes, que ajudarão a automatizar tarefas de monitoramento e identificação de padrões. A integração desses agentes permitirá que as equipes operem de forma mais adaptativa, aprendendo continuamente e melhorando a eficiência.
Avanços Tecnológicos e Expectativas Futuras
O Gartner também destaca o GraphRAG como uma tecnologia promissora para aplicações corporativas de IA que exigem alta precisão. Essa abordagem combina grafos de conhecimento com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), permitindo que sistemas de IA conectem informações complexas e ofereçam respostas mais precisas.
A expectativa é que 40% das empresas adotem técnicas de GraphRAG até 2029, ampliando a precisão e as capacidades de raciocínio dos modelos de linguagem em aplicações corporativas complexas.
Fonte por: It Forum
Autor(a):
Redação
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