CIO da Copa Energia defende que sucesso de projetos de IA depende da arquitetura

A Importância da Arquitetura Tecnológica para Projetos de IA

Claudia Marquesani, CIO da Copa Energia, enfatiza que a arquitetura tecnológica das empresas é fundamental para o sucesso de projetos de inteligência artificial (IA). Durante sua apresentação no IT Forum Na Mata CIO, realizado na sexta-feira (26), ela destacou que essa estrutura não deve ser vista como uma etapa secundária.

Ela comparou a situação atual das empresas com a de um carro moderno que possui um motor avançado, mas está montado em um chassi ultrapassado. Claudia apontou que muitas organizações enfrentam um descompasso entre suas ambições em IA e a maturidade de suas estruturas tecnológicas, que frequentemente são obsoletas.

Atualmente, as empresas operam em dois mundos distintos: um que promete decisões em tempo real e uma visão completa do cliente, e outro que é composto por sistemas legados com dados fragmentados e integrações mal documentadas. Para Claudia, é essencial realizar um diagnóstico antes de qualquer investimento em IA.

Desafios e Estruturas Necessárias para a IA

A CIO argumenta que é preciso entender a situação atual da empresa antes de implementar soluções de IA. Isso envolve mapear os sistemas existentes, seu tempo de uso e os custos de manutenção, um processo que exige coragem para enfrentar problemas estruturais.

Claudia também mencionou que cerca de 40% do orçamento de TI das empresas é consumido pela dívida técnica, que resulta de decisões arquiteturais adiadas. Além disso, 70% dos projetos digitais enfrentam atrasos devido a problemas de integração com sistemas legados, segundo dados do Gartner.

Leia também

Liderança e cultura de dados impulsionam transformação digital em cases de RH no IT Forum Na Mata

Gerente de RH afirma que treinamento de IA sem infraestrutura não sustenta mudanças

Rodrigo Nardoni se despede da B3 após 23 anos; Jochen Mielke de Lima assume a tecnologia

Fundamentos da Transformação Digital

Claudia apresentou uma estrutura de quatro camadas interdependentes para a implementação de IA: dados confiáveis, integração e APIs, governança e segurança, com a IA no topo. Ela alertou que pular etapas dessa estrutura é uma das principais razões para o fracasso de projetos de IA.

Em vez de substituir completamente os sistemas legados, a CIO sugere uma abordagem de modernização gradual, que entrega valor em cada etapa e envolve os colaboradores no processo.

Engajamento e Capacitação na Transformação Digital

A palestra enfatizou a importância de uma transformação digital responsável, que prepara a estrutura antes de acelerar a implementação de IA. Claudia destacou que é crucial construir uma narrativa interna que explique o porquê da mudança antes de introduzir novas ferramentas.

Ela também ampliou o conceito de capacitação, afirmando que é necessário um entendimento profundo da tecnologia e de seu impacto nas operações da empresa. Para garantir uma jornada sustentável, é fundamental priorizar ganhos rápidos que possam financiar a transformação.

Erros Comuns em Projetos de IA

Claudia listou erros frequentes em iniciativas de IA, como investir em ferramentas sem preparar a base tecnológica, tratar a migração para a nuvem como sinônimo de modernização e negligenciar a governança até o final do projeto. Um erro recorrente é o desenvolvimento de pilotos que não avançam para a produção, resultando em iniciativas que não se concretizam.

Ela ressaltou que a transformação digital é um processo gradual e que as expectativas devem ser ajustadas para refletir essa realidade. A transformação não ocorre de forma imediata, e é importante ter paciência e planejamento para que as mudanças sejam efetivas.

Fonte por: It Forum