Estudo revela que empresas brasileiras atuam de forma reativa na gestão de dados

Gestão de Dados nas Organizações Brasileiras

A gestão estratégica de dados nas empresas brasileiras ainda se encontra, em média, entre os níveis “Reativo” e “Inicial” no Índice de Maturidade em Gestão de Dados (IMGD) da BLR DATA, uma consultoria especializada em governança de dados. As avaliações foram realizadas com 30 empresas de diversos setores da economia desde 2020.

Níveis de Maturidade em Gestão de Dados

A escala de maturidade varia de 1 a 4, dividida em quatro níveis: Reativo (1,00 a 1,75), Inicial (1,76 a 2,50), Definido (2,51 a 3,25) e Coordenado (3,26 a 4,00). A pesquisa revelou que bancos e fintechs apresentaram uma média de 1,51, inferior à média de 1,65 dos outros setores analisados, desafiando a ideia de que o setor financeiro já teria alcançado um estágio avançado em maturidade de dados.

Percepções e Realidade do Setor Financeiro

Embora haja uma crença de que o setor financeiro já atingiu alta maturidade em gestão de dados, os resultados não corroboram essa percepção. A verdadeira diferença entre as organizações não reside apenas na tecnologia, mas na capacidade de estruturar governança, definir estratégias e executá-las de forma consistente. Sem esses elementos, a inteligência artificial não se expande e os investimentos em dados não geram resultados concretos.

Desempenho por Segmento e Sinais de Evolução

Entre os segmentos analisados, as empresas que oferecem produtos analíticos se destacaram com uma média de 2,05, enquanto o setor de Educação obteve o menor índice, com média de 1,42. Apesar do cenário ainda considerado inicial, o estudo indica sinais de evolução nos últimos cinco anos. Empresas que implementaram planos estruturados de ação mostraram crescimento consistente, alcançando níveis próximos de 2,5 no primeiro ano e avançando para patamares entre “Definido” e “Coordenado”.

Desafios e Obstáculos na Maturidade de Dados

A análise identificou que os principais desafios das organizações estão nas disciplinas fundamentais para sustentar iniciativas de inteligência artificial e análise avançada de dados. Gestão de Metadados (1,33), Governança de Dados (1,36) e Arquitetura de Dados (1,43) foram os pilares menos desenvolvidos. Em contraste, áreas impulsionadas por regulamentações, como Operações e Database (2,66), Privacidade (2,43) e Segurança (2,39), apresentaram desempenho superior.

Dimensão Humana como Principal Obstáculo

O estudo aponta que o principal obstáculo para o avanço da maturidade em dados não está apenas na tecnologia, mas na dimensão humana. O eixo “Pessoas” teve a menor média entre os indicadores organizacionais, com 1,48, refletindo desafios em capacitação, cultura orientada a dados e preparo das equipes. Esse índice ficou abaixo das dimensões “Tecnologia” (1,52) e “Processos” (1,67).

Fonte por: It Forum