Gartner identifica IaaS otimizada para IA como motor de crescimento da infraestrutura de inteligência artificial

A Infraestrutura como Serviço (IaaS) e o Crescimento da Inteligência Artificial

A infraestrutura como serviço (IaaS) otimizada para Inteligência Artificial (IA) está emergindo como um motor de crescimento significativo na indústria de tecnologia. Projeções do Gartner indicam que os gastos com essa infraestrutura devem aumentar 146% até o final de 2025, atingindo US$ 18,3 bilhões, e chegar a US$ 37,5 bilhões em 2026, consolidando-se como um dos segmentos mais dinâmicos do mercado de computação em nuvem.

A IaaS voltada para IA inclui investimentos em computação de alto desempenho (HPC), como GPUs e circuitos integrados específicos para aplicações (ASICs), que são essenciais para o processamento de IA em larga escala. Este modelo atende à crescente demanda gerada pela Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e sistemas autônomos, que requerem alta capacidade computacional e redes rápidas.

Com a evolução da IaaS tradicional, que se baseava principalmente em CPUs, o setor está se adaptando para soluções mais especializadas, focadas em processamento paralelo e inferência em tempo real. Essa transição representa uma mudança estratégica para ambientes computacionais mais escaláveis e adaptáveis à IA.

Inferência: O Novo Foco dos Investimentos em IaaS

As cargas de trabalho de inferência, que suportam aplicações de IA em tempo real, estão se tornando a principal demanda por infraestrutura otimizada. O Gartner prevê que, em 2026, 55% dos gastos com IaaS voltada para IA estarão direcionados a projetos de inferência, superando os investimentos em treinamento de modelos.

Essa tendência deve se intensificar, com a expectativa de que mais de 65% dos gastos estejam relacionados à inferência até 2029. Aplicações como chatbots, sistemas de recomendação e detecção de fraudes estão entre as que mais se beneficiarão dessa mudança. A diferença entre treinamento e inferência é crucial, pois enquanto o primeiro exige grandes ciclos computacionais, a inferência opera continuamente, garantindo respostas instantâneas.

Os gastos globais com infraestrutura para inferência devem alcançar US$ 20,6 bilhões em 2026, quase o dobro do valor estimado para 2025, refletindo o avanço da IA no consumo em massa e no ambiente corporativo, com empresas adotando soluções de aprendizado de máquina para aumentar a produtividade.

Crescimento Acelerado e Desafios Tecnológicos

A rápida expansão da IaaS otimizada para IA está gerando um novo ciclo de investimentos que movimenta todo o ecossistema tecnológico. Fornecedores de cloud computing estão adaptando suas arquiteturas para oferecer redes de baixa latência e armazenamento de dados de alta capacidade, enquanto fabricantes de chips aumentam a produção de componentes voltados para IA.

A infraestrutura de próxima geração não só exigirá maior poder de processamento, mas também eficiência energética, resiliência operacional e políticas de governança de dados robustas, especialmente em aplicações que envolvem privacidade. A crescente dependência de GPUs e TPUs também pressiona a cadeia de suprimentos, exigindo estratégias para evitar gargalos na produção e distribuição.

Perspectivas para o Mercado de IA Corporativa

A transformação digital impulsionada pela IA está mudando os investimentos corporativos em nuvem. Empresas que antes utilizavam soluções de infraestrutura genérica estão migrando para plataformas otimizadas para IA, capazes de lidar com o crescimento exponencial de dados e modelos complexos.

Entre 2024 e 2029, espera-se que o mercado global de IaaS otimizada para IA mantenha um crescimento anual superior a 40%, solidificando esse segmento como um pilar central da infraestrutura de computação em nuvem inteligente. Essa evolução representa não apenas um avanço tecnológico, mas uma mudança de paradigma na forma como as organizações desenvolvem e operam suas aplicações de IA.

Fonte por: Its Show