IA pode ter custo superior ao de desenvolvedores até 2028

Desafios Financeiros da Adoção de IA nas Empresas

Um relatório do Gartner, divulgado em junho de 2026, alerta que, até 2028, o custo das ferramentas de codificação baseadas em inteligência artificial (IA) poderá ultrapassar o salário médio de um desenvolvedor, atualmente estimado em US$ 2.000 mensais. Esse aumento é impulsionado pelo crescente consumo de tokens de grandes modelos de linguagem (LLMs), afetando diretamente líderes de TI que implementam IA em larga escala sem uma governança financeira adequada.

Quando o Entusiasmo com IA Vira Problema de Orçamento

A adoção de ferramentas de codificação com IA já não se limita a testes e experimentos. Muitas organizações estão escalando o uso de agentes de IA sem considerar os impactos financeiros dessa mudança, resultando em gastos que podem rapidamente superar os ganhos de produtividade esperados.

A transição para um modelo de cobrança baseado no consumo de tokens, em vez do tradicional licenciamento por usuário, gera custos que não são lineares. Cada tarefa executada por um agente de IA consome uma quantidade variável de tokens, o que pode levar a estouros de orçamento, especialmente quando a eficiência de custo não é priorizada pelos desenvolvedores.

Os Números que Colocam o Problema em Perspectiva

Os dados do relatório são alarmantes. Atualmente, 6% das organizações já gastam mais de US$ 2.000 por desenvolvedor mensalmente em ferramentas de IA. Em um caso, o custo de IA de um único profissional chegou a US$ 20.000 mensais durante um projeto de modernização de sistemas legados.

Um exemplo extremo envolve um funcionário de uma fintech que gastou US$ 81.267 em tokens em apenas uma semana para desenvolver um jogo. Esses gastos descontrolados estão se tornando uma realidade nas empresas, e a situação pode piorar, com o Gartner prevendo um aumento no consumo de tokens de até 24 vezes até 2030.

A Falta de Transparência Agrava a Governança Financeira

Outro aspecto crítico identificado é a falta de transparência dos fornecedores de IA. Muitas plataformas não oferecem clareza sobre como calculam o consumo de tokens, tornando o planejamento financeiro arriscado. As empresas sabem que terão custos, mas não conseguem prever exatamente quanto pagarão.

Para as equipes de FinOps, a situação é preocupante. Em 2026, 98% dos profissionais da área já gerenciavam ativamente os gastos com IA, um aumento significativo em relação aos 63% em 2025. Essa mudança reflete a urgência em controlar os orçamentos diante da crescente adoção de IA.

Recomendações do Gartner para Líderes de TI

O relatório do Gartner não apenas diagnostica os problemas, mas também sugere medidas práticas para equilibrar produtividade e controle financeiro. A primeira recomendação é implementar frameworks de governança específicos para o uso de IA, classificando tarefas conforme o nível de autonomia dos agentes.

Além disso, o Gartner sugere treinamento em context engineering, que ensina a formular prompts de forma eficiente, reduzindo o consumo desnecessário de tokens. O monitoramento automatizado do consumo de tokens também é essencial para garantir visibilidade em tempo real dos gastos.

Por fim, o relatório recomenda revisões periódicas de workflows que utilizam intensivamente agentes de IA, auditando processos para identificar ineficiências e oportunidades de otimização, assim como se faz com outros componentes críticos da infraestrutura de TI.

Fonte por: Its Show