IBM investe em agentes, dados e nuvem híbrida para integrar IA nos negócios

IBM Think 2026: Avanços em Inteligência Artificial

Durante o evento IBM Think 2026, realizado de 4 a 6 de maio nos Estados Unidos, o CEO da IBM, Arvind Krishna, destacou a importância de um novo modelo operacional para a inteligência artificial (IA). Ele enfatizou que o verdadeiro desafio das empresas não é mais o acesso à tecnologia, mas sim a integração da IA nos processos de negócios.

Krishna apontou que a fragmentação de dados e a falta de uma infraestrutura conectada são os principais obstáculos para que a IA gere valor. Para solucionar essa questão, a IBM introduziu o conceito de AI Operating Model, que consiste em uma arquitetura de quatro camadas: dados, agentes, automação e infraestrutura híbrida. O foco está na orquestração de agentes de IA em larga escala.

Construindo Empresas AI-First

A IBM delineou uma visão para o futuro da tecnologia corporativa, que se baseia em três pilares: a criação de empresas AI-first, a consolidação de uma arquitetura de nuvem híbrida e o avanço na computação quântica. Krishna afirmou que a missão da IBM é ajudar os clientes a evoluir a partir de suas infraestruturas existentes.

Uma das inovações apresentadas foi o watsonx Orchestrate, uma ferramenta que visa coordenar e governar agentes de diferentes origens dentro das empresas, facilitando a gestão à medida que o número de agentes aumenta.

IBM Bob: O Novo Membro da Equipe

O IBM Bob foi introduzido como um agente de desenvolvimento que atua como um membro da equipe, e não apenas como um copiloto. Com mais de 80 mil desenvolvedores utilizando a ferramenta, a produtividade média aumentou em 45%. Samia Kashif, responsável pela equipe de desenvolvimento, destacou que o Bob participa de todas as fases do desenvolvimento, desde a descoberta até a documentação.

A Importância da Infraestrutura na Era da IA

Krishna enfatizou que a infraestrutura é um ponto crítico para o sucesso das iniciativas de IA. Muitas falham não por causa dos modelos, mas pela base que as sustenta. A IBM reforçou sua estratégia com a integração entre Confluent, Kafka e watsonx.data, criando uma camada de dados em tempo real para sistemas de IA.

Além disso, a empresa anunciou avanços no processamento de dados com aceleração por GPU, em parceria com a Nvidia, visando reduzir custos e tempo de análise, tornando os dados utilizáveis em tempo real.

Soberania e Automação na Governança de Dados

O terceiro pilar abordado foi a soberania, especialmente em ambientes regulados. Com o lançamento do IBM Sovereign Core, a IBM propõe um modelo onde políticas de governança são integradas à infraestrutura, assegurando a conformidade mesmo diante de mudanças regulatórias.

Krishna ressaltou que a governança não deve ser opcional, especialmente em ambientes sensíveis. A IBM também apresentou o Concert, uma plataforma de operações baseada em IA, que visa substituir ferramentas desconectadas por um sistema automatizado que interpreta sinais da infraestrutura.

Fonte por: It Forum