Dado está ativo, mas ainda não aparece no balanço financeiro

O Valor dos Dados nas Empresas

A maioria das empresas gera dados valiosos semanalmente, mas frequentemente os trata como subprodutos. Esse erro já é reconhecido pelo mercado, que aprendeu a precificar a falta de atenção a esses ativos.

O Custo dos Dados de Baixa Qualidade

Estudos indicam que a má qualidade dos dados pode custar à economia bilhões anualmente. Nas empresas brasileiras, esse custo se torna invisível, diluído em decisões erradas, perda de tempo e impactos na inteligência artificial.

Decisões baseadas em dados inconsistentes podem levar a erros significativos, enquanto o tempo perdido em reuniões para cruzar informações gera atrasos que custam caro. Além disso, a IA alimentada por dados ruins amplifica esses problemas, resultando em erros em maior escala.

A Importância da Origem dos Dados

Antes de adotar qualquer plataforma de IA, é crucial questionar a origem dos dados utilizados. A confiança na fonte e a validação das informações são fundamentais para garantir a qualidade dos resultados.

O conceito de “lineage” é essencial, pois conecta os dados brutos ao resultado final, permitindo rastrear sua origem e transformações. Sem essa rastreabilidade, a qualidade dos dados se torna uma questão de sorte, não de processo.

Preparando o Terreno para uma Cultura Data-Driven

Para implementar uma cultura orientada por dados, é necessário primeiro identificar quais dados são estratégicos e quem é responsável por eles. Isso não requer projetos longos, mas sim decisões imediatas.

Definir dados estratégicos que influenciam as decisões de negócios.
Atribuir responsáveis por cada dado, garantindo sua qualidade e rastreabilidade.
Organizar o acesso aos dados, evitando dependências desnecessárias.

A PotêncIA atua nesse processo, ajudando empresas a mapear dados estratégicos e a estabelecer bases confiáveis para a utilização de IA.

Transformando Dados em Oportunidades

Tratar dados como ativos não é apenas uma questão defensiva, mas também uma oportunidade de crescimento. Empresas que compreendem seus dados conseguem identificar padrões e insights que seus concorrentes podem não ter.

A falta de atenção aos dados pode levar a perdas significativas, enquanto a organização e rastreabilidade oferecem vantagens competitivas.

Dado como Infraestrutura

É fundamental enxergar os dados como uma infraestrutura essencial para a operação da empresa. Assim como uma fábrica precisa de energia confiável, a IA requer dados de qualidade para funcionar adequadamente.

As empresas que tratam dados como infraestrutura conseguem tomar decisões mais rápidas e precisas, enquanto aquelas que os veem como subprodutos continuam enfrentando desafios operacionais.

A Questão da Confiança nos Dados

Dados estratégicos não são apenas informações disponíveis, mas sim aquelas que a empresa conhece, sabe de onde vieram e pode utilizar quando necessário. Muitas empresas ainda carecem dessa visão completa.

Se o CEO solicitar um dado crucial, a equipe deve ser capaz de fornecer a informação com confiança, e não perder tempo cruzando dados. Essa agilidade é vital para o sucesso nos negócios.

Fonte por: Its Show