Embrapii ICMC-USP lança projeto com IA para reduzir esperas no tráfego aéreo

Pesquisadores da Unidade Embrapii ICMC-USP-SC desenvolvem IA para otimizar tráfego aéreo em parceria com a Atech, do grupo Embraer.

30/06/2026 15:50

3 min

Ao minimizar a duração dos voos e evitar padrões de espera, o projeto da Embrapii ICMC busca reduzir o consumo de combustível e melhorar a experiência de viagem dos passageiros (Crédito da imagem: Env
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Inteligência Artificial para Otimização do Tráfego Aéreo

Pesquisadores da Unidade Embrapii ICMC-USP-SC, localizada no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, estão desenvolvendo um sistema de inteligência artificial com o objetivo de tornar o tráfego aéreo mais eficiente. Em parceria com a Atech, empresa do grupo Embraer especializada em gerenciamento de tráfego aéreo, a solução visa prever com maior precisão a trajetória das aeronaves e antecipar gargalos antes do pouso.

Desenvolvimento do Projeto

A iniciativa teve início após a participação da unidade Embrapii do ICMC no Embrapii Day, evento que conecta empresas com desafios tecnológicos a grupos de pesquisa. Em fevereiro de 2025, o Instituto apresentou uma proposta para um desafio relacionado à gestão do fluxo de tráfego aéreo e foi selecionado pela Atech para liderar o desenvolvimento.

Coordenado pelo professor André de Carvalho, o projeto conta com uma equipe multidisciplinar composta por especialistas em inteligência artificial, aviação e ciência de dados, incluindo pesquisadores do ICMC, do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e da Universidade Estadual Paulista (Unesp), além de estudantes de graduação e pós-graduação.

Desafios e Metodologia

Antes de cada decolagem, pilotos e companhias aéreas registram um plano de voo que indica a trajetória prevista da aeronave. No entanto, fatores como mudanças climáticas e congestionamentos podem forçar as aeronaves a esperar na região do aeroporto até receber autorização para pousar. Essas alterações podem causar atrasos em cadeia na malha aérea.

A equipe busca ampliar a capacidade de prever essas ocorrências, treinando modelos de IA com grandes volumes de dados históricos de voos e informações meteorológicas. Os algoritmos analisam dados de movimentação das aeronaves e variáveis como direção dos ventos e temperatura, permitindo uma previsão mais precisa.

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Resultados e Expectativas

Atualmente, o projeto está na terceira de quatro etapas previstas. Após a fase inicial de compreensão dos dados e definição das variáveis relevantes, os pesquisadores estão treinando e avaliando os algoritmos. Um dos principais desafios é o volume de informações analisadas, que inclui dados de todos os voos nos aeroportos brasileiros.

Os primeiros resultados já superam o desempenho dos modelos atualmente utilizados. A previsão é concluir o desenvolvimento da tecnologia até setembro deste ano, quando a equipe entregará à Atech os modelos e códigos necessários para integração aos sistemas de gerenciamento de tráfego aéreo.

Benefícios da Nova Tecnologia

Para Juliana Barros Gonçalves, gerente de programas da Atech, o principal benefício é a capacidade de identificar situações críticas antes que se tornem gargalos operacionais. Isso permitirá ações preventivas para evitar atrasos e otimizar o uso do espaço aéreo, além de contribuir para a redução do consumo de combustível e das emissões de gases de efeito estufa.

O projeto, orçado em R$ 897.645,00, é financiado pelo modelo de cofinanciamento da Embrapii, com a empresa parceira arcando com parte dos recursos. Alessandro Mota, gestor da unidade Embrapii do ICMC, destaca que a iniciativa demonstra a capacidade da pesquisa brasileira em atender demandas estratégicas de setores especializados.

A colaboração entre a Atech e a unidade Embrapii ICMC é vista como estratégica para levar tecnologias emergentes aos sistemas de gerenciamento do tráfego aéreo, unindo conhecimento científico e experiência operacional.

Fonte por: It Forum

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